AI应用工程师

【岗位定位】
公司AI战略落地的关键执行者与业务赋能者。您将专注于大语言模型及多模态模型的提示词工程与智能体开发，深入理解各业务场景需求，通过精准的提示词设计与系统化的调优策略，将AI能力转化为可落地的生产力工具，为营销、内容创作、数据分析等业务板块提供高效、智能的解决方案，助力公司实现“AI为核心驱动”的战略目标。
【岗位职责】
1. 提示词设计与优化：
针对主流大语言模型（LLM）及多模态模型，为不同业务场景（如营销文案生成、数据分析报告撰写、客户问答、内容创作、流程自动化等）设计高质量、标准化的提示词模板。
持续迭代提示词策略，通过任务拆解、约束条件增设、指令逻辑优化等手段，显著提升AI输出的准确性、相关性与实用性，有效降低人工校验成本。
2. 业务需求转化与落地：
深入理解营销、研发、运营等业务部门的真实痛点，与跨职能团队紧密协作，将复杂业务流程转化为清晰、可执行的AI提示词方案，解决批量营销素材生成、客户服务话术优化、辅助数据分析等实际业务问题。
3. 评估体系构建与数据驱动优化：
建立提示词效果评估指标体系（如输出准确率、业务适配度、生成效率），通过A/B测试等科学方法对比不同方案效果，形成数据驱动的优化闭环，持续提升AI应用价值。
4. 知识沉淀与团队赋能：
整理并维护提示词知识库与实践手册，搭建公司级提示词模板库，沉淀最佳实践，赋能团队成员高效使用AI工具，推动AI能力在组织内的普及与深化。
5. 前沿技术研究与智能体开发：
持续跟踪提示词工程前沿技术（如思维链提示、少样本/零样本学习、角色设定技巧等），并探索其在公司业务场景中的应用。
熟练掌握智能体（Agent）的开发与应用，能够搭建、训练和优化各类智能体，助力业务流程自动化与智能化升级。
【任职资格】
1. 经验要求：
1-3年提示词设计、AI应用落地或相关文案/运营/数据分析经验，有成功的提示词赋能业务案例者优先。
2. 专业技能：
模型熟练度： 熟练使用GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、豆包等主流大模型，深度理解提示词工程原理，能够运用提示工程工具进行系统化调优与设计。
技术能力： 具备AI工作流搭建经验（如Dify、Coze、LangChain等），会Python编程者优先；熟悉智能体开发框架者更佳。
文字与逻辑能力： 具备优秀的文字表达能力和逻辑思维能力，能精准拆解业务需求并将其转化为清晰、高效的AI指令。
数据分析能力： 具备基础的数据分析能力，能通过数据反馈持续优化提示词效果，驱动业务价值提升。
3. 综合素质：
学习能力强，对AI前沿技术有持续探索的热情，能快速将新技术应用于实际业务。
具备良好的跨团队沟通协作能力，能有效理解业务痛点并推动技术方案落地。
结果导向，注重细节，对AI输出的质量有高标准要求。
【我们提供】
事业平台： 教育出版领军企业AI战略的核心技术岗位，深度参与公司智能化转型，拥有广阔的应用场景与创新空间。
专业成长： 与顶尖AI技术团队共事，接触前沿大模型技术与智能体开发实践，提供丰富的培训资源与行业交流机会。
技术氛围： 务实、开放的技术文化，鼓励创新与试错，支持个人技术理念的落地与验证。
激励机制： 具有竞争力的薪酬体系，以及基于技术成果与业务贡献的激励政策。