AI 高级开发工程师

职责
1. 负责基于Java技术栈的后端系统架构设计与核心功能开发，结合AI模型实现业务场景的智能化升级，如智能推荐、数据预测、自然语言处理等。
2. 独立完成AI模型与Java后端服务的集成开发，包括模型封装、接口开发、数据交互及性能优化，保障系统稳定性与高可用性。
3. 参与项目需求分析与技术方案评审，结合Java分布式开发经验与AI技术特点，制定高效的技术落地路径，解决技术难点。
4. 负责系统的数据处理模块开发，利用Python、Pandas等工具完成数据预处理、特征工程，为AI模型训练提供高质量数据支撑。
5. 持续跟踪Java技术生态与AI领域前沿技术（如大模型应用、深度学习框架优化），推动技术创新与产品迭代。
6. 编写规范的技术文档，包括接口文档、开发手册、技术方案等，配合团队完成代码评审与项目交付。
任职要求：
1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业，10年以上Java后端开发经验，至少具备2-3年AI技术公司级落地项目经验。
技术能力：
- 有将LLM API集成到Java或Python项目中的实战经验；掌握RAG（检索增强生成）架构的实用知识，理解并熟悉使用向量搜索和嵌入模型，矢量数据库与语义搜索技术。有大模型应用开发、计算机视觉（OpenCV/OCR）、NLP等相关项目经验；熟悉项目管理方法论，具备技术方案撰写能力。
- 掌握AI基础理论，熟悉机器学习、深度学习核心算法（CNN、RNN、Transformer等），能使用Python、TensorFlow、PyTorch等框架进行模型开发与训练。
- 具备Java与AI模型集成实战经验，能独立完成模型接口封装、服务调用及数据流转。
-了解数据整理，数据标记以及向量数据库如Milvus， Redis Stack， 熟悉常用AI开发框架和工具链，如LangChain4j， Spring AI等AI数据相关技术。
- 了解Docker、K8s等容器化与编排技术，具备微服务架构设计与部署经验。
- 精通Java基础及核心特性（多线程、JVM调优、集合框架等），熟练使用Spring Boot、Spring Cloud、JPA等主流框架，具备分布式系统开发经验。
- 熟悉MySQL、Redis、MongoDB等数据库，擅长SQL优化、缓存设计，能处理海量数据场景。
专业素养：
- 具备良好的代码规范与编程习惯，能独立完成模块开发与单元测试。
- 熟练阅读英文技术文档，具备较强的问题分析与解决能力。
- 具备优秀的团队协作意识，能与产品、前端、算法团队高效沟通配合。