中高级后端开发（AI+数据方向）

一、核心岗位职责
1.数据分析与ETL体系搭建：熟悉Kettle的企业级ETL架构设计，熟悉跨库（MySQL/Oracle）数据同步、大数据处理、数据一致性等核心问题，制定数据清洗、转换、加载的标准化流程；
2.后端核心开发与架构优化：基于SpringBoot主导后端服务开发，参与微服务架构设计（如Spring Cloud），熟悉智能体调用工具接口开发，并负责性能调优；熟悉python，可以进行相应的基础算法开发调用；
3.AI知识库调优：熟悉类似dify的开源智能体构建平台，熟悉大模型+RAG知识库的重排策略设计与调优，优化语义检索、向量匹配、多维度排序算法，对知识库召回率/准确率提升有实际经验；
4.智能体应用建设与落地：主导智能体应用建设，落实智能体鉴权、工具调用等功能开发，包括利用类似dify的开源智能体构建平台多模型接入、调度策略、效果评估、资源管控，解决模型调用延迟、并发瓶颈、兼容性等问题；
5.技术攻坚与团队赋能：排查并解决数据处理、AI推理、服务部署中的疑难问题，输出技术方案和有效实践。
（二）经验与项目要求
1.统招本科及以上学历，计算机相关专业，4年以上后端开发经验，其中至少1年AI+数据中台/大数据相关项目经验；
2.有完整的企业级AI知识库/智能问答系统/MCP类似dify的开源智能体构建平台从0到1搭建或核心优化经验；
3.主导过至少1个跨库（MySQL+Oracle）、百万级数据量的ETL项目落地；
4.掌握 html/css，js，vue 前端技能。