岗位介绍:
1. 风机及风场智能化控制算法设计及仿真分析
2. 依据算法开发目标,对风机及风场数据进行特征分析及挖掘;
3. 依据算法开发目标,设计并仿真方案和特征工程方案,并进行仿真分析和测试分析;
4. 围绕优化和智能化目标,搭建学习框架,构建和优化学习模型;
5. 围绕优化和智能化目标,进行核心智能控制和学习算法的开发、测试、调试及优化;
任职要求:
0. 相关工作1-3年,工作经历
1. 风电相关的数据分析,深度学习模型开发经验,优先;
2. 熟练掌握Python、SQL等编程语言,具备良好的编程习惯和代码规范;
3. 熟悉PyTorch、TensorFlow等学习常用框架和模型;
4. 熟悉时序数据、图像数据相关的学习模型和特征工程的开发应用;例如故障诊断、预测、识别或控制等应用
5. 熟悉经典的机器学习、深度学习模型,能根据业务场景选择合适的模型完成分类、预测、寻优等任务