AI算法工程师

岗位职责： 聚焦人力资源领域：负责制定1~3年关键技术发展规划和路标、主导架构及解决方案设计、产品实施并解决问题，支撑人力资源领域Agent等AI技术的竞争力构建和场景应用；
1、负责将AI大模型、大数据分析技术引入并在软件工程应用。主导搭建AI应用场景：智能招聘助手、会议内容生成整理、访谈内容分析、知识检索模型等
2、理解实际业务痛点，围绕业务目标进行问题抽象建模，并提供有竞争力的技术解决方案。
3、评估公司内外AI工具，提供选型建议与效果分析
4、业界前沿技术分析洞察，识别学术界顶尖合作资源，制定长期规划与关键技术构建。 业务技能要求：
1、需求和方案分析能力：参与过软件系统规格的制定，作为领域资深专家从事或指导过多个子系统/模块/特性的需求分析
2、软件架构能力：主导软件架构和架构模式的选型，负责部分架构的设计与实现
3、项目管理经验：有技术团队管理经验，有效指导团队人员完成项目实施工作，保障项目整体技术端到端实施交付质量
4、具备良好的问题解决能力，将AI技术应用到实际场景中
5、具备数据处理和分析的能力，能够从大数据中提取有用的信息，并进行预处理和特征工程 专业知识要求： 1、了解机器学习和深度学习的基本概念、算法和模型，了解自然语言处理和多模态数据处理的基本原理和方法，掌握AI模型部署方法
2、具备DDD领域模型驱动设计经验，有业界优秀软件的成功架构经验，是架构师团队的关键成员的优先
2、能够独立应用场景及数据分析，建立特征工程。 能够独立应用各类分析模型、算法来匹配业务场景，对模型进行评估，落地业务价值。有AI在HR领域实践经验的优先
3、掌握AI算法的优先：
a. 熟悉KNN，决策树、逻辑回归、CNN、RNN等机器学习算法，熟练使用Tensorflow、Keras等学习框架；
b. 熟悉Python开发语言并能根据算法实现特定的机器学习模型。根据业务需求使用Tensorflow等学习框架做文本分析、数据挖掘、图像处理等业务项目的算法模型开发。对HADOOP,STOM,SPARK 等大数据平台工具有过使用经历。