智能开发工程师

一、岗位职责
核心研发与系统保障：参与公司及部门AI相关产品核心模块研发、交付，主导系统安全性、可靠性及高可用架构设计与实现；
技术方案把控：参与产品功能设计评审，从技术可行性角度提供架构优化建议，确保设计方案符合工程落地标准；
技术创新与探索：牵头专项技术研究，推动大模型、智能算法等新技术引入与落地，构建技术护城河；
智能化能力迭代：负责现有业务系统与 AI 模块的深度对接，通过大模型、RAG 等技术持续提升系统智能化水平。
二、任职要求
1.核心技术能力
后端技术栈：精通 Java 基础与并发编程，熟练运用 Spring Boot/Spring Cloud 等全家桶框架，具备复杂系统故障定位与性能优化经验；
前端技术栈：精通 Vue3 框架，熟练运用 HTML5/CSS3/JavaScript 实现前端交互，掌握 Webpack 配置与性能优化；
AI开发能力：具备 Spring AI 实战经验，能基于 MCP 协议开发接口，并对接 Coze、Dify 等智能体平台；
提示工程与优化能力：深入理解提示词设计原理，能基于智能体执行反馈进行动态调优，提升模型交互效果。
大模型工程实践能力：熟悉大模型应用核心技术（Embedding、Re-ranking、RAG、Function Calling、MCP 等），具备智能体开发、知识图谱构建经验；
运维能力：基础设施：熟悉 MySQL/PostgreSQL 数据库设计，掌握 Redis 缓存、RocketMQ 消息队列、Nginx 负载均衡等中间件应用；熟练使用 Docker/Docker Compose 完成服务容器化与集群部署。
2.项目与实战经验
大模型落地项目：具备智能问答、知识检索等大模型项目全流程落地经验，可提供完整技术方案与成果案例；
全栈协作能力：熟悉 RESTful/WebSocket 接口规范，能与前后端团队高效协作完成 AI 服务联调与封装。
三、其他要求
文档撰写：具备良好的技术文档撰写与方案汇报能力。
学历背景：本科及以上学历，计算机相关专业优先；
工作经验：2-10年软件开发经验，1 年以上大模型/AI 应用开发实战经历。