岗位职责:
1. 开展物流成本模型的研究与开发工作,包括模型构建、参数优化与验证。
2. 运用系统动力学、复杂网络等理论与方法,对物流系统中的多目标多约束路径规划与调度优化问题进行深入研究。
3. 参与物流与交通系统的多智能体协同建模与仿真研究,熟练仿真工具的开发或应用。
4. 撰写科研项目相关文档,包括项目申请书、研究报告、学术论文等,确保文档逻辑严谨、内容完整。
5. 跟踪国内外氢能与交通领域的最新研究动态,为团队提供前沿技术与理论的参考信息。
6. 协助团队完成其他科研任务,如数据采集与分析、实验设计与实施等。
岗位要求:
1. 教育背景
- 硕士及以上学历,自动化、交通工程、系统工程、管理工程等相关专业。
2. 专业技能
- 熟练掌握多目标多约束路径规划与调度优化方法,具备相关项目经验者优先。
- 深入理解复杂系统理论与应用,包括复杂网络、系统动力学等,能够将其应用于实际问题分析。
- 具备非线性系统建模能力,熟悉常用的建模工具与软件。
- 熟悉多智能体协同仿真技术,有实际的仿真工具开发或使用经验(如MATLAB、Python相关仿真库等)。
- 至少掌握一种编程语言(如Python、C++等),具备良好的编程能力与代码规范意识。
3. 综合素质
- 逻辑思维能力强,能够对复杂问题进行系统分析与分解,提出合理的解决方案。
- 具备出色的文档组织与写作能力,能够清晰、准确地表达研究思路与成果。
- 对科研工作有浓厚兴趣,具备较强的学习能力与创新精神,能够积极跟进领域内的新技术、新方法。
- 具备良好的团队协作精神与沟通能力,能够与不同专业背景的人员有效合作,共同推进项目进展。
4. 优先条件
- 有交通工程相关研究背景,尤其是自动驾驶领域项目经验者优先考虑。
- 在国际知名学术期刊上发表过相关领域论文者优先。
- 参与过国家级或省部级科研项目者优先。