数据分析师

【工作职责】
1.业务指标体系构建与监控：基于业务目标与运营动作，优化、定义并维护核心指标体系。
- 建立数据监控与预警机制，设计数据看板，实时监控业务健康度，快速识别并定位异常问题。
2.深度业务分析与策略驱动：
- 对接产品、运营、市场等需求，通过用户分层、漏斗分析等方法，提供数据洞察与决策支持。
- 深度分析用户行为及市场动态，为精细化运营、市场策略制定及渗透率提升提供数据化建议。
3.项目运营闭环与优化：
- 主导项目/活动效果评估与复盘，撰写分析报告，深度归因业绩结果。
- 提出可落地的优化建议并推动实施，持续跟踪效果，形成“分析-建议-执行-验证”闭环。
4.数据支持与跨部门协作：
- 支持新业务方向的数据需求，参与底层数据梳理及中间层数据建设讨论。
- 高效完成团队核心任务，与数据开发、产品、技术等团队紧密协作，保障数据需求落地。

【任职要求】
1.基本要求：
- 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理、市场营销等相关专业优先。
- 1-3年及以上数据分析、数据运营、商业分析相关工作经验
- 精通Excel（熟练掌握函数、透视表、图表制作）和PPT（能制作逻辑清晰、美观的数据报告）
- 具备扎实的数据分析思维和逻辑推理能力，能系统性拆解复杂问题，定位核心因素。
- 出色的沟通表达能力与跨部门协作能力，能清晰阐述分析思路和结论，有效影响业务决策。
- 优秀的业务理解能力和学习能力，能快速理解业务逻辑，将业务问题转化为数据分析问题。
- 强烈的责任心和主观能动性，对业务运营有浓厚兴趣，具备持续优化意识，追求结果导向。
- 优秀的时间管理与项目管理能力，能在压力下高效工作，确保任务按时高质量交付。
2.优先条件 (符合以下条件者优先考虑)：
- 具有酒店、OTA（在线旅游）、互联网平台运营相关行业经验者优先。
- 熟练掌握SQL，能独立进行复杂数据查询、提取与处理者优先。
- 有使用主流BI工具（如Tableau, Power BI, QuickBI, FineBI等）进行数据可视化和分析经验者优先。
- 有参与数据仓库、数据中台或数据指标体系建设项目经验者优先。
- 具备基础的统计学知识，了解A/B测试原理及应用者优先。
- 具备一定的文案撰写能力，能清晰撰写分析报告和文档者优先。