岗位职责:
1.利用人工智能、机器学习及大数据技术,研究与开发能源系统负荷预测、优化调度、大模型应用等核心算法。
2.负责能源行业大数据的深度提取、数据清洗、数据挖掘、异常检测、故障诊断等研发和优化工作,并形成产品化的封装程序。
3.主导算法模块的代码实现、文档编写及研发对接,推动技术方案在复杂场景的规模化应用。
4.具备将供热管网相关数据进行数学模型建模与仿真能力。
5.实现算法的部署、维护、测试以及数据分析支持。
任职要求:
1.具有”人工智能+能源”交叉学科背景或经验者优先。
2.具有丰富的市政供热、建筑能源相关专业研究基础,熟练使用Python,基本功扎实,标准库熟练,如NumPy, Pandas;
3.精通时间序列预测算法(如LSTM,GRU,Transformer,XGBoost/LightGBM),精通强化学习。
4.熟悉Tensorflow、sklearn、Spark等业界主流框架。