400-885-9898
职位描述
FlaskLANGCHAINLANGGRAPH人工智能
岗位职责：
1、参与大模型应用全流程开发，包括但不限于LangChain框架的落地应用（如RAG、智能Agent、多轮对话、工具调用等场景），完成Prompt工程、链路优化与效果调优。
2、基于LangGraph设计并实现复杂AI工作流、多Agent协作逻辑与状态管理，提升AI系统的可控性、可解释性与复杂任务处理能力。
3、负责AI服务的性能优化、稳定性保障、日志监控与问题排查，保障线上服务SLA；参与CI/CD流程建设与自动化部署。
4、与产品、算法、前端团队协作，理解业务需求，输出技术方案与接口设计，推动AI能力在业务场景中的落地与迭代。
5、跟踪大模型生态与开源技术演进，引入合适的技术栈与最佳实践，提升团队研发效率与产品竞争力。
6、负责AI应用后端系统的设计、开发与迭代，基于FastAPI构建高性能、高可用的API服务，支撑AI能力对外输出与业务对接。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年及以上Python后端开发经验。
2、熟练使用FastAPI进行Web后端开发，熟悉RESTful API设计、异步编程、中间件开发与接口文档规范。
3、熟练使用LangChain进行大模型应用开发，熟悉RAG、Agent、Chain、Memory等核心组件，有实际项目落地经验优先。
4、有LangGraph使用经验者优先，能够基于状态机/图结构设计复杂AI流程，实现多步骤任务编排与异常处理。
5、熟悉主流大模型API（如OpenAI、文心一言、通义千问等）与本地模型部署调用，了解向量数据库（如Milvus、Chroma、Pinecone）使用。
6、具备良好的代码规范与工程化意识，熟悉Git、Docker、Linux环境，了解基本的数据库（MySQL/PostgreSQL）与缓存使用。
7、具备较强的问题排查能力、学习能力与沟通协作能力，能快速理解业务并输出高质量技术方案。
8、有AI Agent、智能问答、知识库系统、企业级AI应用开发经验者优先。
9、熟悉微服务架构、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、云服务部署（阿里云/腾讯云/AWS）。
10、参与过开源项目贡献，或有技术博客、技术分享产出。
11、具备一定的算法基础，了解大模型微调、提示词优化、检索增强等技术原理。
关键字：
1、基础技能：Python、FastAPI、异步编程、RESTful API、Docker
2、AI：LangChain、LangGraph、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）、Prompt Engineering、Vector Database（Milvus/Chroma）、LLMOps
3、熟悉模型：OpenAI API、文心一言、通义千问、大模型微调（LoRA）、Embedding
4、项目经验：落地过 AI Agent、知识库问答、多轮对话系统、复杂工作流编排。
5、技术栈：熟练使用 LangGraph 进行状态管理、熟悉 Chain 与 Memory 机制、Function Calling 开发经验。
6、架构能力：微服务架构、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、云原生、CI/CD。
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工作地点
北京朝阳区光熙门
认证资质
营业执照信息
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职位发布者
刘宁心/人事经理
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