1年以上经验就可以,能出差北京(或者就在北京),RAG 必达,能够尽快到岗
【具体岗位内容和时间 以面试沟通为准】
岗位职责:
1. 负责计算机视觉(CV)与检索增强生成(RAG)双方向算法研发、方案设计与落地,覆盖图像/文本多模态场景。
2. 负责CV相关任务:目标检测、图像分类、分割、OCR、图像特征提取与匹配等模型的训练、优化与工程化。
3. 负责企业知识库搭建:多源文档解析、文本预处理、向量化、检索召回、重排序及RAG全链路优化。
4. 负责大模型Prompt工程、微调(SFT/DPO/RLHF)、效果评估,解决模型幻觉、准确率、鲁棒性问题。
5. 进行模型轻量化、蒸馏、量化,联合工程团队完成服务部署与性能优化。
6. 跟踪前沿CV、大模型、RAG、多模态技术,持续迭代算法方案与业务指标。
岗位要求/任职条件:
1. 计算机、自动化、电子、数学、AI相关专业,硕士及以上学历。1年以上工作经验
2. 扎实的算法基础,熟悉深度学习、机器学习、信息检索基本原理与常用框架。
3. 熟练使用Python,掌握至少一种深度学习框架(PyTorch优先)。
4. 同时具备以下两类经验:
◦ CV方向:熟悉目标检测、图像分割、OCR等至少一个方向,有模型训练与调优经验
◦ RAG/大模型方向:熟悉LLM、Embedding、RAG流程,用过向量数据库(Milvus/FAISS/ES等),了解LangChain/LlamaIndex优先。
5. 有数据处理、模型调优、问题定位与工程落地能力,能独立负责模块与项目。
6. 具备良好的学习能力、团队协作与沟通表达能力,责任心强。