运营

工作职责
1. 数据监控与效果分析
指标体系搭建：搭建智能问答产品的数据监控体系，核心关注问题解决率、意图识别率、知识命中率、转人工率及用户满意度。
定期复盘：输出周/月度运营报告，通过数据分析定位产品薄弱环节（如：某类高频问题解决率低），并制定针对性的优化方案。
2. 用户与体验运营
用户反馈闭环：建立用户反馈机制，收集并处理用户对问答结果“不满意”或“答非所问”的反馈，协同算法或产研团队进行根因分析与修复。
人机协作优化：优化人机协作流程，设计无缝的“机器人-人工”转接策略，辅助人工客服提高效率。
3. 跨部门协作与产品迭代
需求驱动：收集来自业务方（如客服、销售）和用户的底层需求，转化为产品优化建议，推动算法模型升级或产品功能迭代。
培训与推广：对内对外输出智能问答的使用规范，培训业务人员如何维护知识库，宣导AI能力，提升工具使用率。
任职要求：
1. 经验与学历
· 本科及以上学历，8年以上相关工作经验，其中1年以上 智能客服、AI对话机器人、知识库运营或搜索/推荐运营相关经验
2. 核心专业能力
熟练使用视频剪辑工具，能够海报绘制，具有一定审美能力
数据敏感度：具备较强的数据分析和逻辑思维能力，熟练使用Excel进行数据处理，会SQL者优先；能通过数据洞察定义问题并推动解决。
文档与文字功底：具备优秀的文案撰写能力和信息提炼能力，能够将复杂的业务术语转化为通俗易懂、结构清晰的机器人问答文案。
平台操作能力：熟悉主流智能问答系统后台（如：Rasa、Dify、开源ChatBot框架或阿里云/腾讯云智能客服后台）的操作逻辑者优先。
3. 通用能力
学习能力：对新技术（尤其是大语言模型LLM）有好奇心，能快速理解业务逻辑并转化为运营策略。
结构化思维：面对海量用户提问，能快速识别模式，进行知识归类与体系化建设。
沟通协作：具有较强的跨部门沟通能力，能有效连接“业务端”和“技术端”，作为翻译官和推动者。