零售/互联网策略分析

岗位定位
聚焦零售行业线上商城、线下门店、营销活动全场景，统筹风控项目全流程管理，联动前后端技术团队落地策略，依托 AI 技术搭建全链路智能风控体系，精准拦截欺诈、薅羊毛、虚假交易等风险，平衡风险防控与业务增长，保障公司零售业务安全、合规及用户体验。
核心职责
1. 负责零售行业账号准入、交易支付、营销反薅、门店合规等全场景风控策略制定、迭代优化，主导风控项目从需求调研、方案设计、落地执行、联调测试到效果复盘的全流程管理，把控项目进度、质量与交付效果。
2. 运用 AI 技术（异常检测、分类聚类等模型）落地风险识别模型，构建零售用户 / 商户 / 门店风控画像，以数据驱动规则与模型优化，提升风险识别精准度与拦截效率。
3. 负责与前后端技术团队高效对接，清晰输出风控策略需求、规则逻辑及模型落地要求，推动策略 / 模型的开发、联调、上线与迭代，解决对接过程中的技术适配问题，确保策略可落地、可执行。
4. 跟踪零售行业风险趋势、监管政策及 AI 风控技术发展，跨部门协同业务、运营团队，协调解决项目落地中的分歧，持续迭代风控体系，沉淀项目管理与实战经验。
5. 持续学习前沿 AI 风控技术与零售业务知识，将新技术应用于风控策略优化，提升风控体系智能化水平。
任职要求
1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据科学等相关专业优先；
2. 精通 SQL/Hive 数据查询与分析，熟练使用 Python/R 进行建模分析，具备零售行业 AI 风控模型（异常检测、分类等）实战落地能力；
3. 3 年及以上零售 / 互联网行业风控策略经验，有反欺诈、营销反薅相关项目全流程管理落地经验，能独立统筹项目、把控交付质量；
4. 具备丰富的前后端对接实战经验，能清晰传递风控需求，高效协调技术团队解决落地中的技术问题，熟悉风控规则引擎对接逻辑；
5. 熟悉零售行业业务流程与风控痛点，了解行业监管合规要求，逻辑分析、沟通统筹能力强；
6. 自主学习能力突出，能快速掌握前沿 AI 技术与业务知识，适配零售行业快节奏工作需求。