岗位职责:
1、负责 AI 在计量检测领域应用的系统开发管理,包括需求分析、架构设计、开发、部署、监控及优化;
2、熟练运用大模型技术优化人像智能算法效果,包括但不限于大模型微调、推理加速、场景适配,结合业务需求构建高效的AI能力底座;
3、参与人像相关AI应用的设计、开发与落地,核心覆盖人体姿态估计、打架斗殴行为识别、人员跟踪定位与身份识别等场景,确保产品性能、精度与稳定性达标;
4、熟悉向量库部署与优化,精通向量检索、向量存储等核心技术,支撑大规模人像特征数据的高效匹配与快速查询;
5、负责企业AI应用的设计和实现,将文本、图像、视频数据等数据源,开发内部AI工具、技术接口或解决方案;
6、跟踪行业前沿技术动态(人像算法、大模型应用、向量数据库等),结合业务场景引入创新技术,持续提升产品核心竞争力;
7、熟练工程化部署,优化模型在GPU,NPU/边缘设备的推理性能。
岗位要求:
1、硕士研究生学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业;
2、2年以上Python开发经验及大模型领域相关经验,有人像智能相关项目(姿态估计、行为识别、人员跟踪)落地经验者优先;
3、熟悉至少一种常用深度学习计算框架,包括但不局限Caffe、TensorFlow、PyTorch等,具备人像算法工程化落地能力,能独立完成算法到应用的转化。
4、有深度学习或图像识别相关领域工作经验,能够独立完成开源图像处理AI项目,参与项目包括但不限于目标检测、图像分类、图像分割、人脸识别、关键点识别、目标追踪、姿态识别等算法研发和模型部署经验;
5、熟练掌握向量库技术,熟悉Milvus/Pinecone/FAISS等主流向量数据库的部署、调优与应用开发,具备大规模向量数据处理经验。
6、熟悉MCP协议原理,有API服务开发或AI系统集成经验;
7、熟练掌握Python编程语言,具备扎实的算法与编程基础;
8、熟悉大模型应用开发,使用LangChain、Dify、RAG、LangGraph等AI 应用架构或实践经验;
9、熟练Linux开发环境,掌握大模型本地化相关技术;
10、熟悉公安、政府数字化转型业务流程者优先。