AI应用工程师

【岗位职责】
1.AI驱动的数据治理：利用LLM自动化清洗、结构化海量异构数据（合同/日志/新闻/ERP记录），解决传统ETL难题。
2.智能分析与建议生成：融合运筹算法与大模型推理（RAG），输出带数据支撑、可解释的优化建议（如：“建议提前3天检修，依据是...”）。
3.交互式决策支持：构建自然语言交互接口，支持业务人员追问逻辑、模拟推演（What-if分析），辅助快速定策。
4.工程化落地：采用Java+Python混合架构，将分析能力封装为标准API，无缝嵌入现有业务系统。
【任职要求】
1.4年以上经验，必须有供应链/制造业数据分析落地案例，深刻理解“人机协作”边界。
2.精通利用LLM进行非结构化数据清洗与抽取。
3.精通RAG技术进行复杂文档分析与推理；熟悉时间序列预测与运筹优化。
4.精通Python（算法）与Java Spring Boot（集成），有高可用微服务经验。
5.具备极强的业务抽象能力，能将模糊的管理目标转化为可量化的分析模型；对数据安全与合规高度敏感。
6.有Copilot（副驾驶）类产品开发经验优先。
7.熟悉GraphRAG（知识图谱+大模型）处理复杂供应链关系优先。
8.在设备预测性维护（PdM）或高级排程（APS）领域有成功案例优先。