一、岗位核心定位
聚焦机械制造加工行业智能化、数字化车间运营管理,统筹生产全流程高效落地,以 AI 智能技术、自动化设备赋能生产提质增效,同时筑牢质量、安全、成本管控防线,驱动车间从传统制造向 “数智化、精益化、绿色化” 转型,支撑企业战略生产目标达成。
二、岗位职责
(一)智能生产计划统筹与落地
- 依据企业整体战略及生产计划经理制定的宏观计划,结合智能排产系统(APS)、数字孪生等数字化工具,制定精准的车间月度、周度生产计划,实现生产任务均衡分配、人员与设备资源最优调配,保障百人规模生产团队高效协同。
- 动态监控生产进度,通过数字化看板、生产执行系统(MES) 实时抓取生产数据,及时调整计划偏差,确保生产节奏与市场需求、供应链节奏精准匹配。
(二)跨部门智能协同与联动
- 依托企业数字化协同平台,建立与技术、营销、财务等部门的高效沟通机制,推动生产数据与技术研发、财务成本、营销订单实时共享,打破部门壁垒。
- 针对技术工艺优化、订单交付周期、成本核算等核心事项,通过数字化工具快速协调资源,推动跨部门问题高效解决,提升整体运营效率。
(三)智能质量体系构建与管控
- 主导建立并迭代智能化质量管理制度,融合 AI 视觉检测、数据采集与分析系统,搭建全流程质量追溯体系,监督、检查数字化质量体系(如 ISO 体系结合数字化工具)的有效运行。
- 实时掌握生产过程质量状态,通过MES 系统质量模块、大数据分析精准定位质量风险点,协调各部门推动质量问题闭环处理,降低不良率;主导新技术、新工艺、新设备在质量管控中的应用推广,提升质量检测与管控的智能化水平。
(四)智能设备与工艺管理
- 负责规划车间自动化、智能化设备(如数控加工中心、智能产线、AGV 搬运设备等),并进行后续全生命周期管理,制定智能设备保养、维护及故障应急方案,通过设备管理系统(CMMS)实现设备状态实时监控、故障预警与预防性维护,确保设备稳定运行。
- 牵头推进生产工艺的数字化、智能化升级,结合 AI 工艺优化工具、数字孪生仿真技术,落地新技术、新工艺,监督生产过程中工艺、设备、成本、产量等指标的数字化监控与达成,推动生产效率与工艺水平双提升。
(五)团队管理与智能赋能
- 统筹百人规模生产团队管理,通过数字化培训平台、智能绩效系统,制定针对性的技能培训计划(重点覆盖智能化设备操作、数字化系统应用),指导、监督下属工作开展,通过数据化分析优化团队考核与激励机制,提升团队专业素养与执行力。
- 打造数字化、智能化的车间管理氛围,鼓励员工参与数字化改进项目,激发团队创新活力,保障车间高效有序运转。
(六)现场标准化与安全管控
- 以数字化 6S 管理工具(如智能巡检、电子看板)为支撑,持续优化车间现场环境,确保 6S 管理标准落地,打造整洁、高效、安全的智能生产现场。
- 全面负责车间安全生产管理,落实智能化安全监测设备(如 AI 行为识别、智能预警系统)的应用,建立健全安全生产责任制,排查安全隐患,组织安全培训与应急演练,杜绝安全事故发生。
(七)其他工作
完成部门领导安排的其他临时性、战略性工作,主动参与车间数字化、智能化升级的规划与落地。
三、任职要求
(一)专业经验与背景
- 机械制造加工行业智能化 / 数字化车间生产管理经验 3-5 年,具备百人以上规模生产团队管理经验,有智能工厂、数字化车间(如 MES、APS、数字孪生系统落地)相关工作经历者优先。
- 机械类相关专业本科及以上学历,精通机械加工工艺(如车、铣、刨、磨、数控加工等),熟悉自动化设备、智能产线的原理与操作管理。
- 具备AI 智能车间、数字化工厂建设或参与经验,了解工业互联网、大数据、人工智能在机械加工生产中的应用场景,有相关项目落地案例者优先。
(二)核心能力与素养
- 具备较强的数字化思维与统筹能力,能熟练运用 MES、APS、CMMS、数字孪生等数字化工具进行生产管理、数据分析与决策支持。
- 深度掌握生产 6S 管理、安全生产管理体系,具备智能化安全监测、质量管控工具的应用与优化能力。
- 拥有优秀的跨部门沟通协调能力、团队管理能力,能快速推动跨部门协同及团队数字化能力提升。
- 具备较强的问题解决能力与创新意识,能针对生产现场的复杂问题,结合智能化技术提出高效解决方案。
- 抗压能力强,适应机械制造行业高强度、快节奏的管理环境,具备强烈的责任心与企业归属感。
(三)其他要求
熟练使用办公软件(Excel、PPT、Word),具备良好的数字化文档处理、数据汇报能力;能适应车间现场管理与出差(如有)需求。