机器视觉工程师

任职要求
1、3-5年机器视觉项目开发经验，掌握机器视觉在工业机器人领域的应用。
2、对基恩士，康耐视等等主流视觉应用及二次开发应用有成功的项目落地经验。
3、熟练掌握C/C++、Python等编程语言，具备编写高效视觉识别代码的能力。
4、熟悉计算机视觉常用算法，如目标检测、跟踪、识别、分割等。
5、熟练使用OpenCV、TensorFlow、PyTorch等机器视觉和深度学习框架。
6、了解相机、镜头、光源等视觉硬件的性能和选型，熟悉机器视觉系统的搭建和调试。
7、具备良好的沟通能力、团队协作精神和创新意识，能够协同团队成员共同推进项目。
8、保持对新技术的敏感度，持续学习和研究新的视觉算法和技术。
岗位职责
1、项目方案设计与实施
需求分析：与需求部门沟通，理解项目需求，制定机器视觉解决方案。
系统设计：设计机器视觉系统的整体架构，包括硬件选型和软件算法设计。
项目实施：负责机器视觉系统的搭建、调试和优化，确保系统稳定运行。
2、算法研究与优化
算法开发：根据项目需求，研发新的视觉算法或优化现有算法。
性能评估：对算法进行性能测试和评估，提升系统的精度和效率。
技术跟踪：关注计算机视觉和深度学习领域的最新进展，将新技术融入现有系统。
3、技术支持与培训
现场调试：负责项目现场的视觉系统调试和问题解决。
用户培训：对需求部门进行机器视觉系统的使用和维护培训。
技术支持：提供项目后期的技术支持和升级服务。
4、文档编写与知识分享
技术文档：编写详细的技术文档，记录开发过程和技术细节。
知识分享：在团队内部进行技术分享，提升团队的整体技术水平。
5、项目管理与团队协作
项目规划：制定项目计划和时间表，合理分配工作任务。
进度跟踪：监控项目进度，确保项目按时完成。
团队协作：与机械、电控、软件等其他团队成员紧密合作，共同推进项目。