外包到招银国际,4年制统招学信网本科
一、核心职责
设计并优化SQL查询,从多源数据库(如Oracle、Mysql)高效提取结构化金融数据
构建流程,使用Datax/XXL等ETL工具整合市场数据(如股票、期货、期权)与基本面数据,确保数据质量
使用Python(Pandas/Numpy)开发自动化数据清洗脚本,处理缺失值、异常值及时间序列对齐
设计直观的数据可视化界面,展示关键业务指标(KPI)
优化报表性能,确保大数据量下的流畅展示体验
优化数据库性能,减少查询延迟,提升大规模数据集处理效率
二、任职要求
1.技术能力
SQL专家:精通复杂查询(窗口函数、JOIN优化)、索引设计,熟悉性能调优工具(如EXPLAIN)
ETL流程:理解数据抽取、转换、加载逻辑,能设计简单ETL脚本(如Python + SQL结合)。
熟悉证券交易基础流程(订单、成交、清算),能快速理解业务指标(如交易量、持仓分布、客户行为)
掌握Python基础(如Pandas数据清洗),基础JavaScript/HTML/CSS知识
2.软技能
问题解决:能独立分析数据异常(如数据不一致、性能瓶颈),提出优化方案。
沟通协作:英语读写能力良好,能清晰表达技术方案并与业务团队对齐需求。
责任心:注重数据准确性,能按时交付高质量报表。
加分项
了解REST API概念,能配合后端团队完成数据对接
本科及以上学历,2年金融行业(证券、银行、保险等)或科技行业(数据分析、数据开发、BI等)全职工作经验