财务数据分析师

【岗位职责】
一、财务数据分析与建模
1.负责财务各模块（预算、成本、收入、资金、税务等）数据的清洗、加工与建模，搭建自动化分析报表与可视化看板（如经营分析报告、现金流预测、毛利分析等），支撑管理决策。
2.针对财务分析中的复杂场景，运用
Python / SQL 等工具进行深度数据挖掘、异常检测及趋势预测，提升分析效率与深度。
二、财务数智化建设与开发
1.结合财务业务需求，自主开发或配置小型财务工具、脚本、RPA 流程等，实现重复性、规则性工作的自动化（如报表自动生成、对账自动化、税务数据填报等）。
2.参与财务数据中台/数据仓库的建设，梳理财务数据资产，推动业财数据打通与标准化，保障数据准确性与时效性。
三、数智化项目管理（对外协同）
1.针对财务部门高阶数字化需求（如预算系统、合并报表平台、智能审单系统、财务预测平台等），负责对接外部供应商，进行全流程项目管理：需求调研、方案评估、选型招标、实施跟进、测试验收及上线推广。
2.作为财务部与供应商、IT 部门之间的桥梁，把控项目进度、质量与风险，确保交付成果符合财务业务实际需求。
四、技术赋能与知识沉淀
1.为财务团队提供数据分析工具及自动化思维的培训与支持，提升整体数字化能力。
2.建立财务数据分析规范、代码及脚本管理机制，形成可复用的技术资产。
【任职要求】
一、专业背景
1.本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理、数学、财务或相关专业。
2.具备财务与技术的复合背景者优先（如：财务信息化专业、有财务类系统开发经验）。
二、技术能力
1.编程与开发：熟练掌握 Python（如 pandas、numpy、matplotlib、pyodbc 等）或 Java/C# 等一种以上开发语言，能独立完成数据处理、自动化脚本及简单应用开发。
2.数据库能力：精通 SQL，具备复杂查询及性能优化能力，了解数据仓库基本理念。
3.数据分析工具：熟练使用 Power
BI / Tableau / FineReport / FineBI 等可视化工具，能够独立搭建分析模型与报表体系。
4.熟悉 RPA 工具（如 UiPath、影刀、实在智能等）或有实际落地经验者优先。
5.了解财务系统（用友、SAP、Oracle、金蝶等）数据结构及接口方式者优先。
三、业务与项目能力
1.具备较强的财务理解力，熟悉财务核算、预算、成本、资金等至少两个领域，能与财务业务人员顺畅沟通并转化需求。
2.有企业级信息化或数智化项目（自研或外部实施）经验，熟悉项目全生命周期管理，具备供应商对接与沟通能力。
3.具备需求文档、方案设计及验收测试相关文档撰写能力。
【加分项】
1.有财务共享中心、集团级财务数字化建设经验。
2.熟悉机器学习在财务预测、风控等场景的应用。
3.持有 CPA、CMA、PMP 或相关技术认证。