上位机工程师

工业机器视觉 综合岗位要求
一、岗位职责
（一）视觉上位机 UI 与架构开发
1.负责工业自动化产线机器视觉上位机软件的整体开发。结合工厂现场作业需求，熟练使用C# (WPF/WinForms)或C++ (Qt)设计并开发操作便捷、状态清晰的工业级 UI 面板，实现实时图像高帧率渲染、检测数据可视化及报警提示。
2.传统视觉算法调用与逻辑实现：对接和应用底层视觉工具库(Halcon、VisionPro、VisionMaster 或 OpenCV)，在C# 或C++端完成视觉检测流程的搭建。实现包括但不限于：模板匹配与视觉定位、尺寸测量、OCR字符识别、表面缺陷(Blob)分析等传统视觉核心功能。
3.相机控制与图像采集管理：负责工业相机(GigE, USB3 Vision等)的SDK接入与控制。设计稳定的图像采集管线，熟练处理硬件触发(硬触发)、软件触发、飞拍等多种采图模式，确保图像采集与后续检测逻辑的精准同步。
4.多线程调度与内存管理：设计高并发的多线程数据流管线，合理分配图像采集、视觉处理、UI渲染与数据上传的线程资源。严格管理内存生命周期与释放规则，杜绝内存泄漏(处理好C#的托管/非托管内存交界，或C++的指针与对象生命周期)。
5. 产线通信与设备集成：负责上位机与底层 PLC 的逻辑交互(通过 TCP/IP, Modbus, 串口等)，对接产线自动化机构；实现与工厂 MES 系统的数据交互(数据上传、工单下发、SOP校验逻辑)，并集成现场外围声光报警设备。
（二）客户需求分析与方案设计（售前方向）
1.深入理解工厂自动化产线痛点，针对机器视觉、AI检测、产线数字化等需求，设计完整的工业AI视觉解决方案，包括上位机系统、AI模型部署、多相机视频流接入、MES对接等技术架构。
2.负责编制专业的技术方案、功能规格书、实施计划及报价技术部分；能够独立或协同进行产品演示（Demo）、POC验证及客户技术交流。
3.作为销售团队的技术后盾，为销售提供专业的技术支持；协调研发、算法、实施团队，保障方案可行性与交付周期。
4.前往工厂现场进行需求调研，分析相机选型、上位机UI交互、PLC/MES集成、环境适应性等问题，提出切实可行的技术优化建议。
5.持续跟踪工业AI视觉、机器视觉、工业上位机领域的最新技术和应用案例，开展内部技术培训与方案沉淀。
二、任职要求
（一）基础学历与专业
本科及以上学历，计算机、自动化、机电工程、电子、机械、图像处理等相关专业优先。
（二）核心技术能力
1.具备扎实的C#或C++编程基础与面向对象设计能力。
2.具备丰富的C#/C++与Halcon、VisionMaster、VisionPro的联合编程与项目落地经验，熟悉OpenCV者亦可；能够独立完成视觉检测方案的逻辑编写与参数调试。
3.熟练掌握WPF/WinForms或Qt桌面端开发，具备工业上位机面板的独立设计与实现能力；能够处理高频千万像素级图像在UI控件上的流畅缩放与渲染(无卡顿、无撕裂)。
4.熟练掌握多线程编程(如C#的Task /线程池，或C++的std::thread /Qt并发模块)，具备解决高频采图与后台耗时算法异步解耦的能力；理解工业相机、RTSP视频流、多线程处理、MES/PLC集成等工业自动化常见技术。
5.了解AI模型部署（ONNX/TensorRT）相关技术。
6. 具备较强的方案设计和文档撰写能力，能将复杂技术清晰地呈现给客户。
（三）综合能力与工作经验
1.优秀的表达能力和逻辑思维，能够与工厂技术/生产/采购等多方人员高效沟通。
2.较强的学习能力和抗压能力，愿意主动解决客户现场问题。
3.拥有2年以上工业自动化、机器视觉、工业软件或智能制造相关售前/技术支持/项目实施/开发经验。
三、加分项（优先录用）
1.熟悉工业视觉成像系统，具备工业相机(面阵/线阵)、工业镜头、打光光源的硬件选型与光学成像质量评估经验，能够针对现场复杂环境(如反光、打光不均)独立设计和优化打光方案。
2.有3D视觉项目落地经验，熟悉3D点云处理与测量算法，或了解工业级高帧率相机、3D传感器(如工业级全局快门相机、线激光、Flash LiDAR)选型与接入。
3.解决过复杂的内存泄漏问题，熟练使用性能分析工具(如C#的dotMemory/dotTrace，或C++的 Valgrind/VLD等)进行程序调优。
4.具备软件架构设计能力与模块化/插件化开发经验(如Prism、MEF或Qt Plugin系统)，能够将不同视觉检测模块、通信模块进行解耦和标准化设计。
5.有实际工业AI视觉项目（缺陷检测、尺寸测量、OCR、定位引导等）方案设计或实施经验。
6.熟悉汽车、3C电子、锂电、光伏、食品医药等行业产线工艺。
7.具备Halcon、Cognex、Keyence等商用视觉系统使用经验。
8.具备良好的英文能力。
9.拥有大型制造企业客户资源或相关成功落地案例。