数据治理专家

主要职责：
1、体系设计与标准制定：
负责工业互联网平台数据治理体系的顶层设计，包括数据标准、数据质量、数据安全及元数据管理规范。
制定并推行统一的业务术语、参考数据和主数据（如产品、物料、经销商、设备代码）标准。
2、数据质量全生命周期管理：
建立数据质量监控与评价体系，设计质量规则库，定期产出数据质量报告。
建立数据质量问题的溯源与闭环处理机制，协调业务部门进行源头治理。
3、工业互联网平台数据建模：
参与工业互联网平台的数据架构规划，指导跨系统（ERP、MES、CRM、WMS等）的数据集成与建模。
负责打通研发、制造、营销全链路数据，确保数据在不同场景下的高度一致性。
4、数据安全与合规：
设计数据分级分类方案，建立数据授权、脱敏、审计等安全管控机制，确保企业核心数据资产的安全与合规使用。
5、数据资产运营：
构建企业级数据目录（Data Catalog），推动数据资产的服务化与共享，提升部门间数据协同效率。


岗位要求：
1、本科及以上学历
2、30-48岁。
3、有2年以上大型制造业数据治理、数据架构或大型数据仓库建设经验。
4、精通 SQL，熟悉主流数据库（MySQL, PostgreSQL）及大数据技术栈（Hive, Spark, Flink 等）。
5、熟悉 DAMA 数据管理知识体系，具备主数据管理（MDM）或元数据管理系统的实际落地经验。