职位描述
数据挖掘
岗位职责:
1.负责数据分析访谈，分析需求梳理及总体方案制定；
2.负责数据探索、数据处理、数据挖掘模型的构建，并撰写分析报告；
3.负责挖掘模型的版本、参数管理，负责模型风险的管控及优化；
4.配合数据分析成果的应用实施，跟踪实施效果，负责模型的后评估和优化工作；
5.参与数据仓库及大数据平台建设，包括数据加工、计算、ETL、管理、监控等；
6.根据各业务特点建立合理的指标体系，监控业务的变化发展；
7.参与分行的数据治理、监管报送及领导安排的其他工作。
基本条件：
1.政治素质高，道德品行端正，遵纪守法，无违法犯罪和不良行为记录；
2.身心健康，爱岗敬业，有较强的事业心和责任感；
3.具备岗位所需的专业知识和专业技能；
4.符合我行履职回避管理办法相关规定要求。
岗位条件：
1.硕士研究生及以上学历（博士研究生优先考虑），金融学类、计算机类、数学类、审计等相关专业；
2.年龄35周岁及以下；
3.具有3年及以上相关岗位工作经历，曾经从事过银行数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师等工作者优先；近3年来因个人原因更换全职工作单位不超过2个；
4.掌握主流分析工具R、Python或Scala中的一种或多种，熟悉hadoop、spark等技术，掌握Oracle、Hive或impala等工具的使用；
5.具备较强的数理统计、金融分析等理论知识，掌握主流的数据分析、挖掘算法LR、SVM、K-Means等；
6.能独立或合作完成一个数据分析任务，实现预期效果， 熟练掌握大数据挖掘的算法和模型，并了解底层原理和适用场景，找到并实施解决方案。
职位福利：五险一金、绩效奖金、餐补、定期体检、节日福利、高温补贴、带薪年假、补充医疗保险
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