岗位职责:
1. 业务场景调研与拆解
深入各业务部门(如仓储、物流、财务、客服等),与业务专家进行深度访谈,挖掘业务痛点和高频重复性工作。
梳理现有SOP(标准作业程序),将隐性的“岗位经验”和“专家知识”结构化、显性化,转化为AI可理解的逻辑链路。
2. Agent 设计与开发
熟练使用 Dify 或其他Agent编排工具进行Agent的编排、调试和发布。能够独立完成从Prompt编写、知识库(RAG)构建到工作流(Workflow)设计的全过程。
3、负责将业务数据、API接口与LLM能力结合,设计具备工具调用能力的智能体(Tool-use Agents),解决具体的业务问题。
效果调优与迭代
4、对Agent的输出效果负责,通过提示词工程优化、知识库清洗和分段策略调整,不断提升Agent的准确率和响应速度。
跟进Agent上线后的用户反馈,分析Bad Case,持续迭代产品版本。
5. 内部推广与培训
撰写清晰的产品操作文档,协助业务部门员工上手使用AI工具,推动AI在公司内部的落地与普及。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、信息管理或物流供应链相关专业优先。
2、2年以上产品经理或数字化转型相关工作经验,至少半年以上LLM/Agent实际应用探索经验。
3、精通至少一个智能体工作流编辑平台(dify\n8n\coze等),深刻理解知识库机制、工作流编排、插件机制,有实际搭建过复杂Workflow(如条件分支、循环、变量传递)者优先。
4、提示词工程:熟练掌握结构化提示词编写技巧(如CoT思维链、ReAct框架),能让大模型按照既定业务逻辑稳定输出。
5、逻辑思维:具备极强的业务抽象能力,能将复杂的线下业务流转化为清晰的流程图
6、加分项:
具备Python基础,能编写简单的脚本或自定义工具者极佳。
熟悉物流、仓储、供应链行业,了解WMS/OMS/TMS等系统逻辑者优先。