CGM准确性研发主管（算法方向）

1. 算法研究与开发
负责CGM系统准确性相关核心算法的架构设计与优化，包括但不限：
1）原始电流信号处理与滤波；漂移补偿与噪声建模；校准模型（有创/无创校准策略）
2）温度、压强、组织液延迟等干扰因素补偿；
3）动态血糖变化趋势预测与误差修正；
4）建立系统级误差模型，分析各类误差来源（传感器、个体差异、环境因素、校准误差等）。
5）设计算法验证策略，推动算法从离线分析到嵌入式实现的工程转化。
2. 传感器准确性机理分析
1）深入理解CGM电化学传感器工作原理（酶反应动力学、膜扩散模型、电流响应机制）；
2）分析传感器一致性、批次差异、老化衰减、插入创伤反应等对准确性的影响。
3）与传感器及硬件团队协作，建立“传感器-算法”协同优化机制。
3. 研究性临床数据设计与管理
1）参与研究性临床方案设计，明确算法开发所需数据维度（频率、对照方法、标定策略等）。
2）熟悉CGM相关临床评价指标（MARD、Clarke Error Grid、Consensus Error Grid等）。
3）统筹临床数据采集、清洗、标注及数据库建设，确保数据质量满足算法建模要求。
4）推动真实人体数据在算法迭代中的闭环使用。
4. 团队与项目管理
1）负责算法团队建设与技术路线规划，制定准确性优化阶段目标与技术里程碑。
2）跨部门协同（临床、注册、质量、传感器、硬件、软件等）推动产品注册与量产转化。