1. 项目统筹管理,结合电网流程规范,制定设计中心三年战略规划,分解年度目标;履行项目全生命周期管理,制定实施计划,保障战略与项目目标对齐,推动规范符合率≥95%、缺陷下降≥40%。
2. 资源与风险管控:统筹内外部资源,解决项目重大问题;监控业务 / 过程目标达成,识别技术 / 流程 / 协同风险,建立风险台账并制定防控方案,保障项目质效与成本可控。
3. 设计运营团队管理,客户现场对接,统筹设计运营团队各项任务推进,对接客户侧各团队负责人,推动项目目标。
4. 考核结算管理,根据客户侧要求完成团队考勤打卡、工作量交付材料整理,配合审计及结算流程材料整理。
2. 持有PMP、PRINCE2等项目管理认证及相关技术认证者。
3. 技术与专业能力:具备扎实的技术功底,精通微服务、分布式架构等主流技术栈,熟悉数字化平台/研发工具链技术架构设计逻辑;精通项目全生命周期管理方法论,具备项目范围、进度、成本、质量、风险的全面管控能力;精通规范管理、规模化敏捷(SAFe优先)方法论,具备敏捷项目管理实战经验;能熟练使用Project、Jira等项目管理工具,具备丰富的跨部门统筹协调能力。
4. 统筹与落地能力:具备优秀的战略规划与项目统筹能力,强目标导向,能基于技术与业务数据制定决策,推动复杂技术类项目从0到1落地;具备较强的技术问题识别与协同解决能力,能精准识别项目技术堵点并联动资源制定有效解决方案,保障项目按时按质交付。
5. 协同与领导能力:具备卓越的跨部门沟通协调与冲突解决能力,能有效整合技术、业务、设计等多方资源;具备团队领导与赋能能力,善于激发技术团队积极性,提升团队协作效率;具备良好的书面与口头表达能力,能清晰输出项目各类技术与管理报告。
6. 素养要求:具备较强的责任心、风险管控意识、抗压能力与大局观;具备良好的逻辑思维与结构化分析能力;能适应快速迭代与多项目并行的工作节奏;具备持续学习能力,紧跟项目管理与数字化技术前沿趋势。
6. AI技能:熟悉 OpenAI / Anthropic 大模型 API 接入与项目落地。掌握 Prompt 编排与上下文管理,提升需求、研发、复盘效率。理解 RAG / Agent / Tool Calling / Workflow DAG 模式与业务价值。
能使用 GitHub Copilot / Cursor 等 AI 开发工具并做质量管控。了解 Linux / Docker / Git 工作流,能看懂 AI 项目部署与研发流程。了解 harness 工程与 Skill 构建,能支撑 AI 工程化落地。能基于 AI 项目特点做 范围、进度、风险、质量管控。