1. 负责政务话务百万级多源数据整合、治理与资产化管理,搭建核心指标体系与BI可视化看板,建立全流程数据监控、告警及分析体系,输出月报、专报等分析材料,为政务决策提供数据支撑。
2. 运用统计分析、量化建模等方法开展业务效果评估与痛点挖掘,定位问题根因,输出可落地的业务优化建议。
3. 落地企业级数据治理工作,梳理数据血缘与流转规范,搭建数据质量监控体系,保障数据合规、安全与标准统一。
1. 学历背景:本科及以上学历,信息工程、公共管理、新闻学、统计学、经济学与计算等相关专业,境外院校需提供教育部留学服务中心国(境)外学历学位认证。
2. 年龄要求:40周岁及以下。
3. 职业素养:遵守宪法法律,品行端正,认同企业文化,无不良从业记录;具备良好的心理素质与抗压能力,严守政务数据安全与保密规范。
4. 语言能力:具备流利的英文口语交流能力与优秀的英文读写能力。
二、核心专业能力要求
(一)数据产品全链路能力
1. 具备百万级以上多源数据整合、清洗与治理经验,能够独立完成数据接入、指标体系搭建、BI看板可视化构建与数据资产化管理。
2. 熟练掌握指标设计、数据监控、异常告警与根因定位方法,可搭建覆盖核心业务流程的数据分析体系,输出月报、专报等标准化分析材料。
(二)数据治理与技术工具能力
1. 具备企业级数据治理体系落地经验,建设元数据管理平台、数据字典与资产目录,实现数据分级分类与标准化管理。
2. 熟练使用SQL、Python等工具完成数据分析、建模与全流程开发,掌握数据库架构设计与数据规范制定能力。
3. 熟悉数据脱敏、合规审计等数据安全规范,能够设计并落地覆盖全流程的数据质量监控与告警系统,保障数据完整性、准确性与可靠性。
三、项目与业务经验要求
1. 具备通信、互联网或金融等行业的用户行为分析、风险评估、业务贡献量化等项目经验,能够围绕业务需求自建专项分析指标体系,产出深度洞察支撑管理层决策。
2. 具备从0到1搭建数据基础设施或产品的项目经验,能够主导产品需求规划、原型设计、跨团队协同与全流程交付,具备项目风险管控与资源协调能力。
3. 具备专题分析报告、可视化周报等材料输出经验,能够将复杂数据结论转化为清晰、可执行的业务建议,适配政务话务场景的决策支撑需求。
专业要求:信息工程、公共管理、新闻学、统计学、经济学、计算机经济学与计算;
学历要求:本科及以上;