职位描述
岗位职责:
(1)负责人工智能应用系统的需求分析、技术选型与架构设计,制定系统技术路线及实施方案。
(2)负责AI工程化体系建设,指导团队进行模型微调、RAG架构优化及Agent智能体编排等。
(3)负责模型应用效果评估体系建设,制定评测指标,组织常态化评测分析,并持续推进模型的迭代优化。
(4)负责AI系统全链路性能调优,统筹模型推理加速与算力资源调度策略,保障高并发场景下模型服务的高可用、低延迟及资源利用率最大化。
(5)牵头AI技术风险管控机制建设,落实模型可解释性分析与算法伦理审查,并持续进行风险监测、评估与应对。
任职要求:
(1)基本要求:35周岁及以下,思想素质好,遵纪守法,无违规违纪行为记录,身体健康。具有高度的责任心和敬业精神,具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作意识。
(2)学历及专业:硕士研究生及以上学历,计算机相关专业。
(3)从业经验及资历:4年及以上科技或数字化相关从业经验。
(4)专业能力及素质要求:
a.具有较强的团队管理能力、协调能力、逻辑思维能力、文字撰写能力。
b.掌握软件工程理论,至少精通一种软件工程方法,具备复杂系统的架构分析与设计经验。
c.理解大模型及传统机器学习模型的核心原理与适用边界;具备独立进行技术选型决策能力,能根据业务场景制定最优技术路径。
d.精通RAG架构优化、Agent智能体编排及提示词工程框架设计;熟悉主流大模型生态,具备大模型微调、轻量化部署、评测及场景落地的实战经验;熟悉模型可解释性技术与算法伦理治理方法,具备构建AI内容安全审查体系与模型风险监测机制的能力。
e.具有大型信息系统全链路性能调优的实战经验,熟悉模型推理加速技术及资源调度策略。
f.精通Python、Java等主流编程语言。熟悉主流数据库及向量数据库,熟练掌握SQL语言。
g.主导过金融领域复杂AI项目全生命周期落地,有核心业务成功案例者优先。
(5)符合我行近亲属回避制度规定。