岗位职责:
1. BI平台基础运维:负责BI平台基础数据的日常维护、更新与校验,确保平台数据的准确性、完整性和及时性,处理基础数据异常,配合团队完成数据对账工作。
2. 数据整理与处理:对接各业务部门,收集、梳理业务数据,进行数据清洗、分类、汇总和归档,输出标准化数据报表,为业务决策、BI可视化展示及数据产品打造提供基础支撑;协助开展简单的用户需求调研,了解业务端数据使用诉求。
3. AI+BI融合落地探索:协助团队调研AI技术在BI领域的应用场景,参与AI+BI融合项目的基础落地工作,包括数据准备、场景测试、效果反馈等,探索高效的数据可视化与智能分析模式。
4. 文档编制与沉淀:记录数据维护流程、数据异常处理方案、AI+BI项目落地细节,编制相关操作手册和总结文档,形成可复用的经验沉淀。
5. 配合团队工作:协助完成其他数据相关工作,配合团队推进数据标准化、智能化建设,主动学习行业前沿技术,提升自身专业能力。
任职要求:
1. 学历与专业
研究生学历,2026届应届生,统计学、数学、计算机科学与技术、数据科学、信息管理与信息系统等相关专业优先;在校期间有数据相关课程学习或实践经验者优先。
2. 专业能力
- 具备基础的数据敏感度,了解数据清洗、数据整理的基本方法,能快速上手基础数据处理工作。
- 对BI工具、AI技术有基本了解或浓厚兴趣,愿意主动学习并探索AI+BI融合应用。
- 掌握基础的办公软件(Excel高级功能优先),具备简单的数据分析和报表制作能力;了解基本SQL查询者优先(SQL、python为加分项)。
- 逻辑思维清晰,善于发现问题、分析问题,具备基本的问题解决能力。
3. 素质要求
- 工作认真负责、细心严谨,有良好的责任心和执行力,能按时完成各项工作任务。
- 具备良好的沟通协调能力和团队协作精神,能高效对接各部门完成数据相关工作。
- 学习能力强,对数据领域有热情,愿意持续学习BI、AI相关技术,适应岗位成长需求。
- 具备良好的文字表达能力,能清晰、规范地编制相关工作文档。