岗位职责:
1.负责光伏系统故障识别算法的研究与开发。
2.设计并开发实现数据预处理、特征提取和故障分类算法。
3.分析光伏系统的运行数据,提出改进算法的方案。
4.进行算法的验证和优化,确保其准确性和实时性。
5.与团队协作,整合算法到现有的监控和运维平台中。
任职资格:
1.熟悉机器学习和深度学习算法,有实际项目经验。
2.精通Python编程,熟悉常用的数据分析和机器学习库(如NumPy、Pandas、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)。
3.具有处理时序数据的经验,了解常见的时序数据的处理和分析方法。
4.具备良好的数学和统计学基础,能够理解并应用复杂的算法模型。
1.有光伏系统或其他能源系统相关项目经验者优先。
2.具备故障诊断或预测维护方面的经验。
3.具有大规模数据处理和分析的能力。
计算机科学、电子工程、数学、物理等相关专业本科及以上学历,硕士优先。