更新于 6月6日
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职位描述
1. 产品定义与规划
- 负责单款AI硬件产品的全流程定义与规划，基于用户洞察和场景分析，主导撰写产品需求文档，确保产品概念清晰、可落地。
- 深度参与产品交互与体验设计，与设计、技术团队紧密协作，将“AI交互+陪伴”等抽象理念转化为具体的、可实现的软硬件一体化功能定义。
2. 项目执行与落地攻坚
- 作为单款产品的核心驱动者，推动项目从概念、研发、测试到量产上市的全流程。协调硬件、软件、结构、供应链等各职能团队，确保产品按既定目标交付。
- 深度跟进制程：深入参与ID/MD设计评审、技术方案选型、成本核算、样机测试与改进等关键环节，主导解决过程中遇到的具体产品问题。
- 对产品的核心体验指标和最终用户体验负直接责任。
3. 数据、迭代与爆款达成
- 负责产品上市后的数据监测、用户反馈收集和竞争分析，主导制定产品迭代优化方案，持续提升产品竞争力。
- 以将所负责产品打造为市场认可的“爆款”为核心目标，协同市场与销售团队，为产品的市场份额和商业成功负责。
1. 必备基础
- 本科及以上学历，计算机、电子工程、工业设计等相关专业优先。
- 3-5年以上消费电子/智能硬件产品经理经验，至少有过1-2款硬件产品从0到1成功上市的全流程经验。
2. 硬性能力与经验
- 爆款实战经验：必须有成功主导或作为核心产品经理深度参与打造过一款市场爆款硬件产品的完整经历（可量化指标如：销量、用户口碑、品类排名等）。能清晰复盘该产品的关键决策、取舍和成功要素。
- 硬件全流程理解：熟悉硬件产品开发流程，对结构、电子、供应链、生产工艺、成本构成有基本理解，能与工程师高效沟通。
- 强执行与推动力：具备出色的项目推进和跨团队协作能力，能承受压力，在资源约束下确保产品目标达成。
3. 核心特质（深度对标实战派）
- 场景洞察与聚焦能力：能在一个细分场景中钻探到。善于发现核心痛点，并以此为中心定义产品，不做功能堆砌。
- AI驱动的产品化思维：对AI技术如何转化为具体的硬件功能和用户价值有强烈好奇心和探索欲，能提出创新的产品点子。
- 成本与用户价值的平衡：对成本极度敏感，擅长在严格的成本框架内，通过巧妙的定义和取舍，实现用户感知价值最大化，这是打造高性价比爆款的关键。
工作地点
公司信息
已上市 · 10000人以上 · 人工智能、软件/IT服务、产业互联网平台、计算机硬件
已审核
公司介绍
科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来，一直从事智能语音、计算机视觉、自然语言处理、认知智能等人工智能核心技术研究并保持国际前沿水平。科大讯飞积极推动人工智能源头核心技术研发和产业化落地，致力于“解放生产力、释放想象力，用人工智能建设美好世界”。2008年公司在深圳证券交易所挂牌上市（股票代码：002230）。 作为推动中国人工智能技术自主创新的重要力量，科大讯飞承建了中国唯一的认知智能全国重点实验室和语音及语言信息处理国家工程研究中心，同时是中国语音产业联盟理事长单位、中科院人工智能产学研创新联盟理事长单位、长三角人工智能产业链联盟理事长单位。2024年，科大讯飞作为第一完成单位的“多语种智能语音关键技术及产业化”项目获得2023年度国家科学技术进步奖一等奖。 科大讯飞坚持“平台+赛道”的发展战略。基于人工智能核心技术，科大讯飞多年来持续赋能教育、医疗、金融、汽车、城市、运营商、工业等行业赛道并取得广泛成效，持续助力民生和产业高质量发展。 2023年5月6日，科大讯飞正式对外发布讯飞星火大模型（下文简称“讯飞星火”）。2024年10月24日，基于全国首个国产万卡算力集群训练的全民开放大模型讯飞星火4.0 Turbo正式发布，根据真实数据背靠背的测试，七项核心能力在中文领域全面超过GPT-4 Turbo，代码能力和数学能力超越GPT-4o；同时，国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。2025年1月，业界首个基于全国产算力平台训练的深度推理大模型——讯飞星火X1正式发布；讯飞星火4.0 Turbo底座升级，行业首发混域知识搜索技术；推出业界首个具备端到端语音到语音同传能力的大模型——星火语音同传大模型。4月，在模型参数量比业界同行少一个数量级的情况下，讯飞星火X1数学、代码、逻辑推理、文本生成、语言理解、知识问答等通用任务能力显著提升，整体对标OpenAI o1和DeepSeek R1，融入更多复杂场景数据，模型泛化性取得进步，在教育、医疗、司法等重点行业进一步扩大领先优势；7月，讯飞星火X1整体效果对标OpenAI o3等国内外一流大模型最新版本效果，在翻译、推理、文本生成、数学等方面保持领先；幻觉治理能力领先业界主流模型；多语言能力覆盖130+语种；基于讯飞星火X1底座的语音同传大模型在翻译效果、实时响应、语音听感、专业精深等方面能力大幅跃升，教育、医疗、企业应用、代码、科研等垂直领域的行业大模型和智能体均取得显著进步，有效解决复杂行业场景关键刚需。
