岗位描述:
1. 研究、开发并持续迭代核心计算机视觉算法,包括但不限于:图像分类、目标检测、实例/语义分割、多目标跟踪。
2. 使用深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)进行模型训练、微调、评估。
3. 主导或参与算法工程化落地,包括模型压缩、推理加速、跨平台(云端/边缘端)部署与性能优化,确保生产环境稳定高效。
4. 处理并分析大规模图像/视频数据,构建并维护高质量数据集。
5. 与产品、软件、硬件团队紧密合作,明确需求并将算法能力集成到可交付的产品功能中。
任职职责
1. 具备目标检测(如YOLO系列、Faster R-CNN)、图像分割、位姿估计等项目落地经验;
2. 量化部署(核心能力):具有深度学习算法部署与优化实战经验,熟悉MNN、TensorRT、OpenVINO、ONNX、NCNN等部署工具链
3. 熟悉python,熟悉C++, 具备良好的编码习惯;
4. 至少熟悉一种主流深度学习框架:PyTorch或TensorFlow
5. 理论基础:扎实的深度学习与机器学习基础,熟悉常见模型结构与训练技巧。
6. 教育背景:计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历
7.工作年限:3年及以上相关工作经历