职位概述
作为公司AI创新的架构师与布道者,探索并落地AI技术以创造全新的产品、服务与商业机会;也是公司系统开发的掌舵者,领导团队构建、维护和优化支撑公司业务运营的核心管理系统。需要兼具前沿技术视野与扎实的工程管理能力,是连接战略、创新与执行的桥梁。
核心职责
1. AI战略与创新落地(约占70%)
战略规划: 制定与公司业务战略相匹配的AI技术路线图,识别AI技术在业务流程优化、产品智能化、数据价值挖掘等方面的关键机会点。
创新探索: 主导内部AI创新项目(如:智能客服、预测性分析、图像/语音识别、生成式AI应用、流程自动化RPA等)从概念验证到规模化部署的全过程。
技术选型与架构: 评估并引入合适的AI框架、工具和云服务,构建可扩展、可维护的AI平台与数据管道。
团队建设与赋能: 组建和培养一支具备算法、数据工程和应用开发能力的AI团队。同时,向业务部门普及AI知识,推动公司整体的AI思维转型。
2. 管理系统开发与运维(约占30%)
全周期管理: 全面负责公司内部管理系统(如:ERP、CRM、OA、自研业务系统等)的需求分析、架构设计、开发实施、测试上线与持续迭代。
架构治理: 确保系统架构的先进性、稳定性、安全性与高可用性,制定并推行代码规范、DevOps流程与技术标准。
资源与交付管理: 高效管理开发团队与项目资源,把控项目进度、质量与成本,确保关键系统按时、高质量交付。
供应商管理: 评估和管理外部技术合作伙伴与软件供应商,确保其交付物符合公司要求。
3. 团队与综合管理
领导并激励AI研发团队与系统开发团队,营造创新、协作、追求卓越的技术文化。
负责部门预算的编制、控制与汇报。
关注行业动态与技术趋势,确保公司技术栈的竞争力。
管理与IT相关的信息安全、合规与风险控制事宜。
任职要求
学历与经验: 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,8年以上技术 开发经验,其中至少3年以上技术团队管理经验(团队规模10人以上)。
AI实践经验: 至少主导过2个以上成功的AI项目落地,对机器学习、深度学习有深入理解,并有实际使用主流框架(如TensorFlow, PyTorch)或云AI服务(如AWS SageMaker, Azure ML)的经验。
全栈开发管理能力: 精通现代软件开发生命周期,对前后端技术栈(如Java/Python/Go, React/Vue)、微服务、云原生架构有深刻认知和实战管理经验。
系统架构能力: 具备复杂业务系统的架构设计能力,对高并发、高可用、数据安全有成熟的解决方案。
商业思维: 优秀的业务理解与沟通能力,能将业务需求转化为技术方案,并清晰阐述技术价值。
领导力: 出色的团队建设、跨部门协作和项目管理能力。
优先考虑:
有从0到1搭建AI团队或AI产品线的成功经验。
在电子行业工厂有管理系统或AI应用开发经验。
熟悉生成式AI(AIGC)的最新发展及相关应用开发。