AI应用实习生（跨学科培养方向）

核心职责：
1、技术应用与业务分析方向：
（1）协助将数学建模、经济分析理论，国际贸易规则，供应链运营与AI技术结合，解决具体的业务问题。
（2）参与贸易风险控制、市场趋势、供应链优化等领域的AI辅助分析或决策支持项目。
进行业务数据分析、需求调研分析，并撰写高质量的需求报告与技术方案。
2、AI Agent探索与开发方向：
（1）参与行业垂直领域AI Agent（如风控、流程自动化助手、物流调度等）的原型设计、开发与测试。
（2）利用逻辑思维优势，参与Agent工作流设计、提示工程优化及效果评估。
（3）学习并应用大模型相关技术，完成特定场景下的概念验证。
任职要求：
1、985/211硕士学历，数学、统计学、经济学、金融工程、国际贸易、供应链等相关专业2026届/2027届毕业生。
2、逻辑与量化分析：具备极强的逻辑思维能力、数学建模能力或量化分析基础。
3、业务理解：对经济、金融，国际贸易，物流等领域的业务逻辑有良好理解或浓厚兴趣，能快速学习业务知识。
4、具备优秀的快速学习能力。对LangChain、dify等大模型开发工具有了解或浓厚兴趣；有提示工程经验者优先。
5、在Kaggle、阿里天池等竞赛中取得过较好名次，或在数学建模竞赛中获奖者优先。

6、对人工智能、大模型的应用有强烈兴趣，愿意投身于AI赋能行业的探索性工作。
7、积极主动，具备出色的沟通表达能力和团队协作精神。
岗位亮点与培养：
1、核心定位：作为企业AI应用转型的战略性培养人才，旨在探索AI技术（特别是大模型与智能体）与复杂业务场景（如风险分析、市场预测、运筹优化、国际贸易流程）融合的创新解决方案。
2、深入前沿的AI业务落地场景，获得跨领域（技术+业务）的宝贵实践经验。
3、由资深专家指导，参与从问题定义到方案落地的完整项目流程。
4、表现优异者将获得正式工作机会。