400-885-9898
职位描述
平台架构大数据架构前端架构
岗位职责:
1.负责 AI 算法架构体系设计与迭代，针对工业场景预测性维护、机器视觉检测、视觉引导机械臂应用的融合需求，完成端边云协同算法架构的总体规划、分层设计、技术选型与性能优化，搭建适配工业现场严苛运行环境、高可靠、低延迟、可复用的算法架构体系。
2.牵头智能化项目的算法全流程技术方案设计，深度对接业务与客户需求，拆解技术目标与交付指标，输出体系化、可落地的技术方案，把控技术路线的先进性、可行性、成本可控性与交付周期，主导方案评审、技术交底与客户技术宣讲。
3.聚焦项目落地全流程的核心技术瓶颈，牵头开展技术攻坚，解决预测性 AI 的故障诊断精度与泛化性、机器视觉的检测鲁棒性与实时性、机械臂视觉引导的定位精度与运动控制稳定性，以及跨模块协同、端边云部署适配等核心难题，保障项目核心指标达成。
4.负责 AI 技术体系与研发规范建设，搭建算法研发、优化、部署、落地的标准化流程，沉淀可复用的核心算法组件、技术方案与知识产权。
任职要求:
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、自动化、机器人工程、电子信息、机械电子工程等相关专业，5 年及以上工业 AI 领域算法架构设计与项目落地经验，具备预测性 AI、机器视觉、机械臂控制融合项目全流程落地经验者，有智能制造、工业机器人等相关行业从业经验者优先。
2.精通端边云协同AI算法架构设计，具备工业场景高并发、低延迟、高可靠算法架构的设计与落地能力；熟悉 TensorRT、ONNX等模型轻量化与部署优化框架，精通算法从训练到端边侧部署的全链路优化。
3.精通设备预测性维护（PHM）全链路技术体系，工业机器视觉全链路技术，熟悉六轴机械臂、协作机器人应用，有视觉引导机械臂抓取、装配、分拣等场景的落地经验，具备手眼协同精度与实时性优化的成熟经验。
4.熟练使用 Python/C++ 编程语言，精通 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架；熟悉 Linux 操作系统、Docker 容器化部署、MQTT/Modbus 等工业通信协议，具备边缘计算设备（Jetson 系列、工控机等）的算法部署与适配能力。
5.具备极强的体系化思维与技术方案设计能力，能够精准对接业务需求，拆解复杂技术问题，输出可落地的全链路技术方案，具备优秀的技术选型、风险预判与管控能力。
工作地点
北京朝阳区二十一世纪大厦
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职位发布者
张津铭/HRBP主管
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