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进站博士后-流程与IT部(J12284)

1.8-2.5万
  • 潍坊奎文区
  • 经验不限
  • 博士
  • 全职
  • 招2人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 团队执行强
  • 氛围活跃
  • 实力大公司
  • 交通便利
  • 人际关系好
  • 能学到东西

职位描述

仿真设计汽车发动机
岗位职责:
拟进站课题:面向发动机智能诊断的大模型轻量化集成技术研究与应用
拟解决的关键问题:
"结合潍柴在商用车领域的大批量应用基础,通过蒸馏技术探索解决大模型在后市场服务诊断场景落地的核心痛点,推广应用至海内外几千家售后服务站数万名维修工程师,具体涵盖以下内容:
1. 大模型轻量化技术:针对商用车后市场中模型算力受限、实时性要求高的问题,研究基于PB级维修与工况数据的大模型蒸馏、剪枝和量化压缩技术,开发适配发动机诊断的轻量模型。目标实现端侧推理延迟≤100ms,故障召回率≥95%。模型可稳定运行于ARM架构等车规级嵌入式设备,支持跨平台部署,解决复杂工况下诊断不及时的核心瓶颈。
2. 诊断工具集成优化:构建云端训练、边缘部署的端云协同架构,提升模型更新与推广效率。终端工具需满足车规指标(温度、冲击、防护等级、EMC等),适配Windows/Linux/Android系统。模型更新周期不低于1月,诊断结果可断点续传(误差≤0.1%),实现向国内外数千家售后服务站推广,服务数万维修人员,提升平均诊断效率与准确性。
3. 领域自适应技术:建立潍柴专属发动机故障知识图谱作为蒸馏约束,结合迁移学习与小样本建模技术,提升模型在新车型、新工况下的泛化能力。支持离线或弱联网环境下的持续学习机制,部署后能基于实际数据增量更新,保障系统长期高效运行并保持高精度诊断能力。"
任职要求:
人工智能、控制科学与工程、计算机科学与技术(机器学习)、电子信息、车辆工程、内燃机等专业
1.至少1项大模型压缩(蒸馏/量化/剪枝)相关研究经历;
2.在车规级嵌入式系统(如ARM架构)部署神经网络的实践经验;
3.有参与智能网联汽车及汽车电子领域故障诊断项目经验;
4.熟悉CAN总线协议或ISO 14229(UDS)诊断标准。
博士后在站期间基本要求:
1. 全职到企业开展博士后课题研究,结合业务场景完成专利不低于5项;
2. 基于企业平台申请省自然基金,参与国家重点研发计划项目等工作;
3. 工程化落地应用大模型轻量化集成技术不低于10项;
4. 遵守企业保密、信息和数据安全相关规定。
注:可全职或兼职
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工作地点

潍坊奎文区潍柴工业园

职位发布者

董淼淼/人事经理

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潍柴创建于1946年,全球拥有员工9万人,2019年收入超过2600亿元,名列中国企业500强第83位,中国制造业500强第23位,中国机械工业百强企业第2位。潍柴是一家跨领域、跨行业经营的国际化公司,在全球拥有动力系统、汽车业务、工程机械、智能物流、海洋交通装备、后市场服务等业务板块,分子公司遍及欧洲、北美、亚洲等地区,产品远销110多个国家和地区。旗下拥有潍柴动力、潍柴重机、亚星客车、德国凯傲等海内外7家上市公司、9支股票。潍柴高度重视科技创新,拥有内燃机可靠性国家重点实验室、国家商用汽车动力系统总成工程技术研究中心、国家商用汽车及工程机械新能源动力系统产业创新战略联盟、国家专业化众创空间等国家级研发平台,设有“院士工作站”“博士后工作站”等研究基地,建有国家智能制造示范基地。在中国潍坊、上海、西安、重庆、扬州等地建立研发中心,并在全球多地设立前沿技术创新中心,搭建起了全球协同研发平台,确保企业技术水平始终紧跟世界前沿。2018年,公司凭借“WOS质量管理模式”获得“中国质量奖”;潍柴动力“重型商用车动力总成关键技术及应用项目”荣获国家科技进步一等奖。人力资源是第一资源,人才工程是潍柴的第一工程。公司坚持“五湖四海、海纳百川,人尽其才、才尽其用”的人才理念,面向海外、社会和高等院校招贤纳士,从人才规划、岗位晋升、绩效激励等方面建立了完备的人力资源管理体系,营造了独具潍柴特色的创新生态。潍柴以“绿色动力、国际潍柴”为使命,以客户满意为宗旨,形成了独具特色的企业文化。潍柴的战略目标是:2025年传统业务要稳居世界一流水平,2030年新能源业务要引领全球行业发展;2025年前实现收入1000亿美元,2030年前实现收入1万亿人民币;各主业核心业务进入全球前三,稳居世界500强前150位,打造受人尊敬的智能化工业装备跨国集团。
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