算法工程师

岗位职责：
1.负责预测性维护核心算法研发:异常检测、故障分类、健康状态评估、RUL 寿命预测、趋势预测模型设计与训练;
2.负责工业传感器数据处理:时序数据清洗、降噪、对齐、缺失值处理、特征工程与时频域分析；
3.构建并迭代机器学习/深度学习模型(LSTM/Transformer/CNN/AE/树模型等)，提升预警准确率、降低误报漏报；
4.融合设备机理与数据驱动方法，解决工业场景小样本、弱标注、高噪声、非平稳数据难题；
5.负责算法工程化落地：模型封装、服务化部署、推理优化、接口联调，配合平台完成系统集成；
6.对接现场工程师，理解设备故障模式与运维需求，输出可落地PdM解决方案并完成现场验证；
7.输出技术文档、实验报告、专利与技术沉淀，跟踪前沿算法并完成技术预研与 POC。
任职要求：
1．本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数据科学、机械工程、电子信息等相关专业；
2．2年以上算法研发经验，有预测性维护/故障诊断/PHM/工业时序数据分析项目经验优先;
3．扎实掌握机器学习、深度学习、时序分析、信号处理基础，熟悉特征工程与模型评估；
4．精通 Python，熟练使用 Pandas/NumPy/Scikit-learn，掌握PyTorch/TensorFlow
任一框架；
5．熟悉 Linux、SQL、时序数据库，具备模型部署/容器化/推理优化经验优先；
6．具备工业数据理解能力与业务思维，能独立完成需求分析、方案设计与结果验证；
7．良好的沟通协作、问题解决能力，工作严谨负责，追求算法落地效果。
职位福利：五险一金、绩效奖金、年终分红、餐补、带薪年假、补充医疗保险、定期体检、节日福利