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机器视觉算法工程师

2.5-3万
  • 北京丰台区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

Python图像识别产品钢铁/有色金属冶炼及加工
岗位职责
1、负责计算机视觉相关算法研发、优化与落地,包括但不限于目标检测、图像分割、分类、OCR、图像增强、视频分析等核心任务。
2、基于 Python 完成算法原型开发、数据预处理、模型训练、实验验证与效果迭代;通过 C++ 实现算法工程化落地、性能优化与生产环境部署。
3、基于 PyTorch/TensorFlow 等框架进行深度学习模型设计、调参、蒸馏、量化,并用 C++ 完成模型推理代码的编写与加速。
4、负责视觉算法模块的性能调优,通过 C++/CUDA 优化核心计算逻辑,提升算法在嵌入式 / 服务器端的运行效率。
5、与工程、产品团队协作,完成算法从原型(Python)到工程化(C++)的全流程落地、调试与问题排查。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、电子信息、自动化、数学、图像处理等相关专业。
2、熟练使用 Python 进行算法开发,熟悉 NumPy、Pandas、OpenCV、PIL/Pillow 等常用库;精通 C++ 编程,具备扎实的 C++ 基础(如 STL、内存管理、多线程)。
3、掌握深度学习基础与经典网络结构(CNN、Transformer 等),有基于 PyTorch/TensorFlow 的实际模型训练与调优经验。
4、具备良好的图像处理基础,理解滤波、特征提取、数据增强、评价指标等核心概念,能独立用 C++ 实现基础视觉算法。
5、熟悉至少一种模型部署工具(ONNX、TensorRT、OpenVINO、NCNN 等),有 Python 模型转 C++ 推理部署经验优先。

工作地点

北京丰台区总部基地3区2号楼

职位发布者

郝女士/人事经理

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北京建龙重工集团有限公司(简称"建龙集团")是一家集资源、钢铁、船舶、机电等新产业于一体的大型企业集团。目前拥有4430万吨矿石(铁、铜、钼、钒、磷矿等)的开采和选矿能力、4200万吨粗钢冶炼和轧材能力、150万载重吨造船能力、1500万千瓦防爆电机和风力电机制造能力,以及1.5万吨五氧化二钒的冶炼能力、360万吨焦炭生产能力。2020年,集团控股公司完成钢产量 3572万吨,铁精粉产量453万吨,交船3艘;完成主营业务收入 1956.95亿元;完成利润总额 64.18亿元,上缴税金 43.49亿元。截止到2021年1月底,集团总资产规模 1578亿元,员工人数超 6万。2021年《财务》世界五百强第431位,世界钢铁企业第八位,国内钢铁企业第五位。
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