算法开发工程师

任职要求：预测/视觉/NLP/Agent方向均可
（预测方向需求）
1.学历要求：硕士以及以上学历，人工智能、计算机科学、机器学习等相关专业。
2.技术要求：掌握时序预测、机器学习等模型算法（如XGBoost、LightGBM、CatBoost）。熟悉PyTorch等主流深度学习框架。熟练掌握数据清洗、预处理、特征工程等技术，能够处理复杂的数据集并提取有效特征，具备时序建模、特征工程与模型优化，具备工业预测落地经验优先。
3.工作经验：具备2-3年相关工作经验，掌握数据挖掘相关算法，比如相关性分析、关联分析等。
（视觉方向需求）
1.学历要求：硕士以及以上学历，人工智能、计算机科学、机器学习等相关专业。
2.技术要求：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、C++等），熟练使用 PyTorch/TensorFlow等框架，能够进行基本的算法实现和调试。掌握图像分类（ResNet、VGG、MobileNet、YOLO等）、语义分割（FCN、U-Net等）、实例分割（Mask R-CNN）等任务的主流模型。具备算法调优的能力，能够通过参数调整、模型融合等方法提升算法性能，具备图像算法开发与工程化部署能力优先。
3.工作经验：具备2-3年相关工作经验，掌握视觉类算法，比如目标检测、图像分类等。"
（NLP/Agent方向需求）
1.学历要求：硕士研究生及以上学历；人工智能、计算机科学、机器学习等相关专业。
2.技术要求：熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践。对大模型，Agent框架有较深理解和构建经验。熟悉LangChain,lama index，dify，AutoGen、LangGraph等Agent框架,熟练掌握RAG、向量数据库，具备Agent系统开发与微服务部署能力优先。
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3.工作经验：具备2-3年相关工作经验，有较多高并发服务框架开发经验，对常用Web服务框架有较多了解，熟悉 nginx,django,thrift等相关服务框架。
4.具备探索学习能力、分析问题和解决问题的能力，能够独立开展工作并落地。