工业AI解决方案架构师

岗位职责
（1) 结合公司 E2云安防平台、OFFSite数字孪生、智能诊断产品线，规划并主导工业AI技术路线图。
（2) 设计公司级的 AI中台架构，包括数据治理、模型开发、部署运维（MLOps）的全链路体系，确保AI能力可复用、可规模化。
（3) 核心算法攻坚与产品化
（4) 领导针对 多模态工业数据（时序数据、图像、视频） 的核心算法研发，聚焦 预测性维护、智能视觉检测、工艺优化 等高价值场景。
（5) 主导 算法模型的工程化、轻量化与边缘部署，确保算法能在实际工业环境中稳定、高效运行。
（6) 将算法能力封装为标准化模块或服务，赋能各事业部（电气智能化、数智化安全、节能产品）的产品与项目。
团队建设与赋能
（7) 负责组建和培养公司的AI算法与工程团队。
（8) 建立技术规范，沉淀知识体系，提升整个研发团队在AI领域的认知与实践能力。
（9) 与解决方案销售、产品经理紧密合作，将前沿AI技术转化为客户可理解、可感知的商业价值。
任职资格
（1）硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息等相关专业。5年以上工业领域AI算法研发与落地经验，有成功主导复杂工业AI项目（从0到1交付）的全过程经验。
（2） 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
（3）深入掌握计算机视觉、时序预测、异常检测等领域的核心算法，并有丰富的调优经验。
（4）具备扎实的 AI工程化能力，熟悉Docker/K8s、模型服务化、边缘计算框架，有MLOps平台搭建经验者优先。
关键的软实力
（5）强烈的业务导向：你热爱“解决真实世界的问题”远胜于发表论文。能深入理解 工业客户痛点（如设备非计划停机、安全隐患），并将之转化为技术方案。
（6）卓越的跨部门协同能力：你能用硬件工程师、现场调试工程师、销售总监都能听懂的语言，阐述技术的价值。
（7）创业心态与领导力：在资源有限、方向探索阶段，能主动扛起责任，带领小团队快速试错，拿到结果。
加分项
（1）熟悉石油化工、港口、电力等行业背景知识。
（2）有嵌入式平台AI算法部署优化经验。
（3）具备一定的技术团队管理经验。