岗位职责:
大模型应用与AI工程化: 负责LLM在方言处理、声纹识别及智能客服场景的全链路落地,主导RAG系统架构设计,实现方言语音识别、声纹比对与多轮对话的深度融合。
方言智能训练: 构建覆盖多地区方言(如长沙话、浏阳话等)的智能训练体系,处理方言语音与文本的多源异构数据,实现方言ASR(语音识别)、方言TTS(语音合成)及方言理解模型的持续优化。
声纹比对系统: 从0到1搭建企业级声纹识别与身份验证平台,应用向量数据库实现百万级声纹特征的高速检索与精准比对,支持金融风控、安防核验等高安全场景。
智能客服开发: 基于LangChain/LlamaIndex框架,开发支持方言交互的智能客服系统,实现自然语言至SQL查询、工单自动生成、情绪识别与话术推荐一体化服务。
知识库构建: 主导设计覆盖知识全生命周期的管理体系,擅长处理多源异构文档的自动化解析、向量化表示与结构化存储,为AI应用提供高质量的知识底座。
图谱应用: 拥有从0到1构建知识图谱的经验,将其应用于故障根因分析、智能运维(AIOPS) 等场景。
任职要求:
精通TensorFlow/PyTorch,独立主导过方言语音识别或声纹识别项目完整生命周期(数据标注→模型训练→端侧部署)。
精通RAG技术栈,熟练运用LangChain/LlamaIndex进行问答系统开发,具备查询意图改写、语义排序、多模态知识融合等实战调优能力。
熟悉至少一种向量数据库和图数据,有大规模声纹特征库或知识图谱索引优化经验。
熟悉提示词工程、模型微调(LoRA/QLoRA),成功将大模型应用于方言生成、客服工单摘要等垂直场景,问答准确率提升20%以上。
岗位说明
年龄小于40岁。
本岗位属外包用工性质,由湖南数智通信息科技有限公司全权负责本次招聘工作。录用者将派驻至我司工作,并由湖南数智通信息科技有限公司发放薪酬、缴纳社会保险。