独立医疗软件工程师（医学影像/PACS方向）

岗位职责：
1. 独立负责PACS系统后端服务的开发与维护，包括DICOM SCP（服务类提供者）、影像归档、查询检索等模块。
2. 设计并实现云原生架构（微服务、容器化、对象存储），支持多租户、远程诊断工作流。
3. 基于Web技术（Cornerstone.js/OHIF等）开发零安装的影像浏览器，实现窗宽窗位、MPR等专业影像处理功能。
4. 负责数据库设计（SQL/NoSQL）与分层存储策略（在线/近线/云端归档），确保海量影像数据的高效存取。
5. 编写技术文档，参与系统部署、性能调优及安全合规（如等保2.0、数据加密）落地。
硬性条件：
1. 本科及以上学历，计算机、生物医学工程、医学影像技术或相关专业，3年以上医疗软件或相关领域开发经验。
2. 精通至少一门后端语言：Java（Spring Boot）、C#（.NET Core）、Go、Python或C++，具备独立完成模块开发的能力。
3. 深入理解DICOM 3.0标准，能独立实现DICOM网络通信（C-ECHO, C-STORE, C-FIND, C-MOVE）及文件解析。
4. 熟悉DICOM开源库（如dcm4che、Orthanc、GDCM）并有实际集成经验。
5. 了解HL7 v2.x或FHIR协议，能够完成基本的消息解析与交互。
6. 具备全栈能力：前端基础（React/Vue/Angular之一），并能使用Cornerstone.js、OHIF等医学影像库开发Web端阅片工具。
7. 熟悉云原生技术栈：Docker、Kubernetes、对象存储（S3/OSS）、消息队列。
8. 良好的代码习惯（Git、单元测试、CI/CD）和英文文档阅读能力。
软性要求：
• 自驱力强，能够独立解决问题并承担完整模块交付。
• 逻辑清晰，沟通顺畅，能远程协作（如有需要）。
• 对医疗信息化行业有热情，理解医疗数据安全与合规的重要性。
加分项：
• 有独立开发并上线PACS系统或第三方影像诊断平台的经验。
• 熟悉IHE集成规范（如SWF、PIR等）。
• 了解AI辅助诊断（如深度学习模型集成、DICOM与NIfTI转换）。
• 有医疗器械软件注册（二类/三类）或等保测评配合经验。
• 能提供GitHub/技术博客/开源项目贡献记录。
• 具备基础医学知识或影像科工作流理解。