岗位职责
1、负责 Python 后端服务的设计、开发、优化与维护，保障系统高可用性与高性能。
2、参与大模型相关项目的研发工作，包括但不限于模型微调、推理优化、应用层开发、知识库构建等。
3、对接业务需求，设计并实现基于大模型的解决方案，如智能问答、文本生成、数据分析等功能模块。
4、与算法、前端团队协作，完成模型部署、接口联调与功能迭代，推动项目落地。
5、跟踪行业前沿技术，引入并实践大模型领域的新技术、新框架，持续提升系统性能与产品体验。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，2 年及以上 Python 开发经验。
2、精通 Python 语言，熟练掌握常见 Python 框架（如 FastAPI、Flask、Django），具备扎实的后端开发功底。
3、熟悉数据库技术，掌握 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，了解 Redis、MongoDB 等 NoSQL 数据库的使用与优化。
4、具备良好的编程习惯，熟悉 Git 版本控制工具，能够编写清晰、高效、可维护的代码。
5、掌握常用的数据结构与算法，具备独立分析和解决复杂技术问题的能力。
6、具备良好的沟通协作能力与团队合作精神，能够快速融入团队并推动项目进展。
优先条件（懂大模型开发优先）
1、具备大模型相关开发经验，熟悉主流大模型（如 GPT 系列、LLaMA、Qwen、Baichuan 等）的原理与应用。
3、掌握大模型微调技术（如 LoRA、QLoRA），熟悉 Hugging Face Transformers、PEFT 等开源框架的使用。
4、了解大模型推理优化方法，如模型量化（INT4/INT8）、蒸馏、部署框架（vLLM、TensorRT-LLM、FastChat）等相关经验。
5、具备知识库构建、检索增强生成（RAG）项目经验，熟悉向量数据库（如 Milvus、Chroma、FAISS）的使用与调优。
6、熟悉机器学习 / 深度学习基础，掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具备模型训练与调参经验。
7、有大模型应用产品落地经验，或参与过开源大模型项目贡献者优先。