AI算法工程师（智慧能源）(J12236)

工作职责
1、结合智慧能源管理平台、虚拟电厂业务需求，设计并开发适配的 AI 算法模型，重点完成负荷预测、电价预测、节能优化、虚拟电厂调度等核心场景的算法模型搭建。
2、负责算法模型的训练、验证与调优工作，对接数据分析岗获取高质量训练数据，优化模型参数与结构，提升模型的准确率、稳定性与泛化能力。
3、推动算法模型的工程化部署与迭代升级，对接软件系统岗完成算法模型与智慧能源系统、虚拟电厂平台的融合对接，保障模型在实际业务场景中高效运行。
4、跟踪算法模型实际应用效果，收集业务端使用反馈，分析模型运行偏差原因，开展模型持续迭代优化，解决模型落地过程中的技术问题。
5、配合系统设计岗完成系统架构的算法适配规划，配合电力交易岗、运营管理岗完成定制化算法需求开发，沉淀能源领域 AI 算法研发经验，参与行业算法技术交流与研究。
任职资格
1、本科及以上，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、数据科学、应用数学、电气工程等相关专业优先；
2、精通机器学习、深度学习核心算法与模型（如回归、分类、神经网络、强化学习等）；熟练掌握 Python/TensorFlow/PyTorch 等算法研发工具与框架；了解数据挖掘、特征工程、模型工程化部署相关技术；熟悉负荷预测、电价预测、电厂调度等业务场景的行业特点；
3、5 年以上 AI 算法研发、模型落地相关工作经验，具备独立完成算法模型设计、训练与部署的实操能力；有能源、电力行业算法研发经验，熟悉智慧能源领域算法应用场景者优先；
4、具备出色的算法模型设计与开发能力，能快速将业务需求转化为算法解决方案；拥有较强的模型训练、调优与工程化部署能力，能高效解决模型研发与落地中的技术问题；具备良好的数据分析与特征工程能力，能精准处理能源领域多维度业务数据；拥有较强的跨部门技术沟通能力，能高效对接各岗位完成算法模型的融合落地；具备持续学习能力，能快速跟进 AI 领域新技术并应用于能源行业研发。
5、有负荷预测、电价预测、虚拟电厂调度相关算法研发落地案例者优先；熟悉强化学习在能源调度领域应用者优先；具备良好的技术文档撰写与算法成果沉淀能力者优先。