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NLP/大模型

1.3-2.5万
  • 杭州滨江区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招8人

职位描述

NLP大模型PyTorchTensorFlow
NLP/大模型:初级、中级、高级岗位
初级:
1. 计算机、人工智能、自然语言处理、数学、统计学等相关专业,本科及以上学历;
2. 1年以上NLP或大模型相关算法经验,能够紧跟前沿论文中涉及的技术,深度理解机器学习、深度学习理论和算法知识和Transformer模型架构,具有较强的论文复现和改造能力;
3. 能主导设计并实现复杂的系统应用,比如多模态内容生成、智能客服等应用;
4. 对大规模预训练语言模型有深入理解者和开发经验者优先,具有较强的算法问题解决能力;
5. 熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,熟练掌握并且能够根据业务需求对BERT、GPT等框架进行fine-tuning;精通常用的优化算法,精通梯度裁剪、混合精度训练等技巧;精通大模型微调(fine-tuning)原理和方式;
6. 对大规模数据处理和分布式训练有丰富的经验,掌握GPU、TPU等硬件加速器的使用和优化;能够分析并解决在训练和推理中的性能瓶颈或故障,能够优化模型推理的资源利用率。
7. 精通Python,熟悉使用Java、Scala中至少一门的编程语言;
中级:
1、 3年以上NLP或者大模型领域相关经验,能够紧跟前沿论文中涉及的技术,理解机器学习、深度学习理论和算法知识和Transformer模型架构,具有一定的论文复现能力;
2、 能参与设计系统应用,独立负责核心子模块的设计、开发工作,比如多模态内容生成、智能客服等应用;
3、 熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,能够根据业务需求使用BERT、GPT等框架解决实际问题;理解常用的优化算法,精通梯度裁剪、混合精度训练等技巧;掌握大模型微调(fine-tuning)原理和方式;
高级:
1、5年以上NLP或大模型相关算法经验,能够紧跟前沿论文中涉及的技术,深度理解机器学习、深度学习理论和算法知识和Transformer模型架构,具有较强的论文复现和改造能力;
2、 能主导设计并实现复杂的系统应用,比如多模态内容生成、智能客服等应用;
3、 对大规模预训练语言模型有深入理解者和开发经验者优先,具有较强的算法问题解决能力;
4、熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,熟练掌握并且能够根据业务需求对BERT、GPT等框架进行fine-tuning;精通常用的优化算法,精通梯度裁剪、混合精度训练等技巧;精通大模型微调(fine-tuning)原理和方式;
5、 对大规模数据处理和分布式训练有丰富的经验,掌握GPU、TPU等硬件加速器的使用和优化;能够分析并解决在训练和推理中的性能瓶颈或故障,能够优化模型推理的资源利用率。
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工作地点

杭州滨江区海康威视3期1

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营业执照信息

职位发布者

张女士/HR

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【公司概况】深圳华云信息系统有限公司成立于2007年5月,坐落在中国广东省深圳市南山区高新科技园国家创新创业中心国家工程实验室大楼,是国内金融科技领域领先的IT系统建设及提供全套解决方案的高科技企业,公司业务覆盖基于FPGA的极速交易产品、AI+大数据相关解决方案、 IT基础设施建设与服务等领域。华云信息拥有专业的软件产品设计和研发团队、优秀的市场销售团队、高效的业务交付团队,同时通过十多年的辛苦耕耘,积累了丰富的客户资源。华云信息专注于开发具有自主核心技术、知识产权的软件产品,致力于为客户构建从IT基础规划到方案落地再到业务创新的完整的价值链,帮助客户实施、管理和完善企业的信息系统,提供端到端的服务。面向未来,华云信息继续秉承“您所需,我所为”的服务理念,通过专业化的IT服务,推动技术向价值的转化,加快客户自身的变革转型,以己所长为我们的客户提升价值贡献一份力量。
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