更新于 4月10日
雇员点评标签
职位描述
LLM
一、工作职责:
1.使用低代码平台设计和实现工作流和智能体。
2.工作流与流程系统规划
3.负责基于LLM和Agent编辑引擎的企业级工作流设计，构建多模型协同运行的自动化流程。
4.融合低代码或RPA工具，设计跨系统自动化交互方案，实现智能体与ERP、CRM等业务系统无缝对接。
5.技术支持与持续优化
6.持续跟进前沿技术(如LLM、Agent框架、Prompt调优工具)，调整和完善业务逻辑。
7.撰写技术文档和操作手册，为团队提供技术支持和培训，促成技术方案在业务侧高效落地。
二、技术要求
1.精通至少一门编程语言(Java/Python/C++/Go等).具备AI开发经验，熟悉掌握TensorFlow/PyTorch框架及模型部署工具
1.使用低代码平台设计和实现工作流和智能体。
2.工作流与流程系统规划
3.负责基于LLM和Agent编辑引擎的企业级工作流设计，构建多模型协同运行的自动化流程。
4.融合低代码或RPA工具，设计跨系统自动化交互方案，实现智能体与ERP、CRM等业务系统无缝对接。
5.技术支持与持续优化
6.持续跟进前沿技术(如LLM、Agent框架、Prompt调优工具)，调整和完善业务逻辑。
7.撰写技术文档和操作手册，为团队提供技术支持和培训，促成技术方案在业务侧高效落地。
二、技术要求
1.精通至少一门编程语言(Java/Python/C++/Go等).具备AI开发经验，熟悉掌握TensorFlow/PyTorch框架及模型部署工具
三、任职资格:
1.技术与项目能力
2.具备扣子Coze,Dify,n8n智能体工作流搭建经验，熟悉
3.提示词工程及流程设计相关工作。
4.熟练掌握Prompt Engineering方法，能针对不同场景提出精准、高效的提示词策略。
5.对工作流系统的架构设计有清晰认识，熟悉低代码工具的
2.具备扣子Coze,Dify,n8n智能体工作流搭建经验，熟悉
3.提示词工程及流程设计相关工作。
4.熟练掌握Prompt Engineering方法，能针对不同场景提出精准、高效的提示词策略。
5.对工作流系统的架构设计有清晰认识，熟悉低代码工具的
6.集成及自动化流程优化。
7.综合能力强
8.对AI领域充满热情，具备快速学习跟进和应对技术变革的能力。良好的沟通和团队协作能力，推动技术方案的落地与应用。
7.综合能力强
8.对AI领域充满热情，具备快速学习跟进和应对技术变革的能力。良好的沟通和团队协作能力，推动技术方案的落地与应用。
9.本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业优先。
四、加分项
1.曾参与过开源项目或在行业内发表过相关技术文章。
2.熟悉多模态大模型GPT/干问大语言模型，市场开源模型，熟练使用向量和排序模型。
3.有实现复杂Agent协作系统的设计及应用经验。
4.有实际的高并发、分布式流程系统设计经验。
2.熟悉多模态大模型GPT/干问大语言模型，市场开源模型，熟练使用向量和排序模型。
3.有实现复杂Agent协作系统的设计及应用经验。
4.有实际的高并发、分布式流程系统设计经验。
工作地点
北京大兴区鑫方盛集团
公司信息
鑫方盛数智科技股份有限公司
D轮及以上 · 1000-9999人 · 零售/批发
已审核
公司介绍
【集团简介】鑫方盛数智科技股份有限公司创始于1989年，是集数字化平台打造、工业品全品类销售以及国际贸易于一体的一站式工业品服务平台。 集团拥有海内外90多家分公司，年营收超百亿元。为全球十万余家包括建筑工程、生产制造、航天军工、能源电力、钢铁冶金、水利水电、交通桥梁，石油化工、铁路隧道、地下管廊、物业维保、国际贸易等不同类型的客户提供一站式数字化供应链解决方案。 鑫方盛数字化采购解决方案，通过多功能、高适配、定制化等方式为各类型客户提供高效贴身服务。并依托遍布全国二十多个省区的数字化工业品体验店、自营仓储物流及智能无人仓，推进线上线下资源整合，通过不断扩充的全品类商品线、持续提升的智能化供应链效率以及日渐深入的专业化服务为客户降本增效。 鑫方盛将始终以“打造工业品生态圈，引领行业进步与发展”为使命，推动工业品生态持续健康发展，为客户创造更大价值。
工商信息
企业名称 鑫方盛数智科技股份有限公司
企业类型 其他股份有限公司（非上市）
法人代表 赵芳期
经营状态 存续
成立时间 2005-03-28
注册资本 5亿元
认证资质
营业执照信息