数据分析师

职位描述：
1. 销售与利润数据管理：
负责销售统计、成本分析、账单核算、库存统计、销售预测和利润统计。
2. 业务诊断与报表制作：
负责业务模式的数据统计与分析，撰写业务分析报告，制作各类报表，并指导和培训内部员工，提供实用的操作指导文档。
3. 指标体系搭建与优化：
构建并优化销售和库存业务的指标体系，监控并优化关键指标（如缺货率、高库存率等），提供数据支持和分析优化方案。
4. 策略分析与支持：
与业务团队协作，主导销售模型和库存模型的优化，制定备货策略并评估执行效果；根据热销产品、品类销售、库存周转等关键问题，提供数据分析和可行性支持，推动策略落地。
5. 专题分析与痛点挖掘：
针对备货流程和算法模型进行专项分析，挖掘流程中的痛点与瓶颈，输出优化方案，并推动备货效率和算法效果的持续改善。
6. 经营分析与数据产品建设：
依据经营目标，负责经营分析看板体系搭建、指标体系建设及后期运营工作；支持和协同业务部门进行数据分析，搭建公司数据体系、指标体系及自动化分析工具。
7. 数据驱动业务优化：
挖掘业务策略和流程中的优化点，提供有效的数据分析结果作为决策支持，并与业务部门合作推动策略实施与优化。
8. 系统数据维护：
定期维护和更新系统中的数据，确保数据的准确性和完整性，支持其他团队的工作需求。
职位要求：
1、211/985院校毕业，统招一本及以上学历，英语四级以上，统计学、数学、计算机科学等相关专业，研究生优先，有工作经验者优先；
2.具备1年以上数据分析经验，参与过备货流程优化或改善项目经验优先；
3.熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，具备较强的数据获取、清洗和处理能力，熟练SQL和Python，熟悉常用的统计方法如回归、聚类、关联、决策树、时间序列分析等，有统计学基础；熟悉数据可视化工具，如PowerBI等；
4.有描述统计相关的知识背景，了解常见的数据分析方法及可视化展现形式，有针对业务问题产出分析报告的经验和能力；
5.跨部门就业务和数据进行有效沟通协调，推进数据分析成果应用落地。