薪酬构成: 底薪 + 月度绩效 + 餐补 + 在职激励
职位福利: 五险一金、绩效奖金、餐补、带薪年假、弹性工作、周末双休、定期体检
### 岗位职责
- 金融大数据采集与治理: 从事财务、债券(如基础信息、发债企业信息)、互联网等金融领域的大数据采集、清洗工作,并对多类型数据进行标签化处理。
- 数据质量把控: 整合多源异构数据,通过逻辑校验甄别数据真伪与质量,分析数据间的逻辑联系,不断完善并维护大数据体系。
- 产品研究支持: 参与海外市场金融/财务数据相关产品的研究,协助产品经理进行数据分析与实证工作。
- 流程 AI 化改造(核心): 深度利用 AI 工具对现有数据处理流程进行优化改造,探索并实现数据处理环节的自动化与智能化。
### 任职要求
- AI 工具深度玩家: 熟练掌握各类 AI 工具(不限于对话类 AI,需能将其灵活嵌入工作流),具备利用 AI 显著提升工作效能的实战经验。
- 背景要求: 本科及以上学历;金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业背景。
- 业务理解力: 对金融行业有浓厚兴趣,能够快速学习并理解不同细分领域(如债券、财务报表等)的数据逻辑。
- 职业素养: 工作认真负责,具备极强的逻辑思维,勤恳踏实,能适应高标准的数据质量要求。
- 加分项: * 具有金融、互联网数据处理相关实习经验者优先。
- 具备一定的 Python/SQL 基础,或有使用 AI 辅助编程经验者优先。
### 我们的优势
- 拒绝机械重复: 我们不鼓励纯体力搬砖,而是鼓励你用 AI 这种“降维打击”的方式去解决数据难题。
- 业务视野开阔: 岗位涉及海外市场与多种金融工具数据,能够快速建立完整的金融数据底层认知。
- 高效成长环境: 团队技术氛围浓厚,在这里你可以第一时间实操最前沿的 AI 提效方案。