一、 岗位职责 (Job Responsibilities)
1. 项目全周期管理: 负责AI核心项目(如NLP大模型应用、计算机视觉、智能决策系统等)的整体交付。制定详细的项目计划、里程碑及风险预案,确保按时、按质、按预算交付。
2. 技术方案与选型: 结合业务场景,主导AI技术方案的设计与评估。熟练运用大模型(LLM)、机器学习、深度学习等技术栈,进行开源模型二次开发或私有化部署方案的选型与落地。
3. 跨部门协同与领导力: 统筹产品、研发、算法、测试、运维及业务方等多方资源,建立高效沟通机制。能够带领5-10人跨职能团队,明确分工并推动解决技术与业务难题。
4. 业务落地与迭代: 深度参与业务需求分析,将AI技术转化为可落地的产品功能。持续监控项目在生产环境的性能与指标,推动产品迭代优化,实现业务目标(如降本、增效、提质)。
5. 成本与资源管控: 负责AI项目预算管理,包括算力资源(GPU/云服务)、人力成本及第三方API调用成本的优化与控制。
6. 文档与规范建设: 建立并完善AI项目的研发规范、文档体系、版本管理及质量控制标准,提升团队研发效率与可维护性。
二、 任职要求 (Job Requirements)
【专业背景与学历】
- 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、自动化等相关专业优先。
【核心技能与经验】
1. 3年+ AI项目实战经验: 必须有至少1个完整的AI项目从0到1的落地经验(需能提供案例或成果证明),熟悉大模型应用落地者优先。
2. 精通技术栈: 熟练掌握Python/Go等编程语言,熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。了解向量数据库、RAG(检索增强生成)、Agent框架者加分。
3. 扎实的算法基础: 精通至少一类AI算法原理(如NLP、CV、推荐排序、时间序列预测等),能够理解算法优劣并指导工程实现。
4. 项目管理能力: 具备极强的逻辑思维、统筹规划与问题解决能力,能够在需求多变、资源有限的高压环境下推进项目。
5. 业务敏感度: 具备良好的商业嗅觉,能深刻理解业务痛点,平衡技术先进性与业务可行性。