高级AI开发工程师 (MJ011495)

岗位职责：
1、AI系统架构设计
负责企业级 AI平台 / AI中台 / Agent系统 的整体架构设计，包括：
● 大模型应用架构设计（LLM Application Architecture）
● AI Agent / 多智能体系统设计
● RAG（检索增强生成）架构设计
● AI能力平台化与服务化
● AI能力与业务系统的深度集成
构建 高可用、可扩展、可治理的AI技术架构。
2、企业级AI能力建设
负责企业AI核心能力建设：
● 大模型应用开发框架
● Prompt Engineering体系
● RAG知识库系统
● Agent平台
● 工具调用（Tool Use）
● Function Calling
● 多模态AI能力
推动 AI能力平台化、组件化、标准化。
3、AI中台与企业系统集成
推动AI与企业业务系统深度融合：
● ERP / CRM / OA / BI 等系统智能化升级
● 企业知识库与AI融合
● AI办公自动化
● AI业务助手
实现 传统系统 AI.Native 化改造。
4、AI工程化与平台化
建设企业级 AI 工程体系：
● Prompt工程体系
● 模型评估体系
● AI Observability（可观测性）
● AI安全与治理
● 模型版本管理
● 数据治理
确保 AI系统稳定、可控、可持续迭代。
5、AI技术研究与创新
持续跟踪前沿 AI 技术：
重点方向：
● LLM应用架构
● AI Agent
● 多智能体系统
● RAG系统
● AI Workflow
● AI自动化
● AI开发框架
推动技术在企业内部落地。
任职要求：
1、基础要求
● 计算机相关专业本科及以上学历
● 5年以上软件研发经验
● 2年以上AI或大模型应用经验
● 扎实的软件架构能力
2、AI技术能力
熟悉以下技术方向之一或多个：
大模型应用开发
熟悉：
● Prompt Engineering
● RAG系统
● 向量数据库
● Embedding技术
熟悉工具：
● LangChain
● LlamaIndex
● AutoGen
● CrewAI
● OpenAI API
AI Agent系统
具备：
● Agent设计经验
● 多智能体协作系统
● Tool Use设计
● Workflow设计
AI工程体系
熟悉：
● AI评估体系
● Prompt版本管理
● AI日志与监控
● 模型成本控制
● AI安全治理
3、系统架构能力
具备大型系统设计经验：
包括：
● 微服务架构
● 分布式系统
● 高并发系统
● API网关
● 消息队列
● 缓存系统
常见技术：
● Kubernetes
● Docker
● Redis
● Kafka
● Elasticsearch
4、编程能力
熟练掌握至少一种语言：
● Python（优先）
● Java
● Go
熟悉：
● FastAPI
● Flask
● SpringBoot
5、数据能力
熟悉：
● 向量数据库
● 数据治理
● 知识图谱
● 数据建模
常见技术：
● Milvus
● Weaviate
● Pinecone
● ElasticSearch
具备以下经验优先：
1、AI Agent项目经验
参与过：
● AI Agent平台
● 自动化AI系统
● 多Agent协作系统
2、企业AI平台经验
参与过：
● AI中台
● AI平台
● 企业知识库
● 企业智能体系统
3、大模型部署经验
熟悉：
● 私有化部署
● 模型推理优化
● GPU调度
● 模型微调
技术：
● vLLM
● TensorRT
● LoRA / QLoRA
4、开源项目经验
参与或熟悉：
● LangChain
● AutoGen
● CrewAI
● OpenClaw
● Semantic Kernel