AI应用开发工程师（LLM全栈/大模型）

岗位职责：
一. 主导 AI 应用全生命周期落地
1. 基于 Dify、LangChain、MaxKB、LlamaIndex 等框架，快速完成 AI 应用原型与 MVP 开发，覆盖智能问答、数据分析、内容生成等 AI 原生场景。
2. 推动原型工程化、规模化落地，参与架构设计、代码优化与性能调优，保障 AI 服务稳定可靠。
二. 精通提示词工程与模型能力优化
1. 结合业务场景设计与迭代高质量 Prompt，运用思维链、上下文学习等技术提升大模型输出准确性与业务适配度。
2. 搭建公司级提示词知识库，沉淀最佳实践，为团队提供方法论与技术支持。
三. AI 能力与业务系统深度集成
1. 使用 Python 完成核心开发，实现 AI 应用与 CRM、ERP、MySQL、MongoDB 及第三方 API 的数据打通。
2. 设计与实现 RESTful API，支撑前端、移动端、后端服务安全稳定调用 AI 能力。
四.数据驱动迭代与业务价值量化
1. 基于用户反馈与运行数据（响应、留存、错误率等）持续迭代产品与体验。
2. 建立 AI 应用评估体系，量化对转化率、客服效率、内容生产力等核心指标的提升，证明 ROI。
任职资格：
一基本要求：
1.全制本科及以上，计算机、软件工程等相关专业。
2.扎实的 Python 编程与系统设计能力，代码规范。
3.1 年以上 LLM 应用开发经验，有可展示的 AI 项目 / 线上产品（附 GitHub、Demo 或项目说明）。
二. 核心技能：
1. 精通至少一种主流 LLM 应用框架：Dify / LangChain / MaxKB / LlamaIndex / Semantic Kernel。
2. 优秀产品思维，能将模糊业务需求拆解为技术方案与 Prompt 策略。
3. 熟悉 RESTful API，具备第三方 API 集成经验（钉钉、飞书、企业微信、****** 等）。
三. 加分项：
1. 有 RAG、AI Agent 实际落地经验。
2. 熟悉向量数据库（Milvus、Pinecone、Qdrant、Chroma）与 Embedding 模型（BGE、E5）。
3. 掌握 C#/Java，有开发提效工具、自动化脚本、CI/CD 插件等经验。
4. 有 GPT-4V、Gemini、LLaVA 等多模态模型实践经验。
5.GitHub 开源贡献、技术社区活跃、有个人技术博客优先。
活跃于技术社区，在GitHub有开源项目贡献，或有高质量的个人技术博客（请在简历中附上链接）。